دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2015]
نویسندگان: Douglas A. Luke
سری:
ISBN (شابک) : 3319238825, 9783319238821
ناشر: Springer
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 238
[241]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب A User's Guide to Network Analysis in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای کاربر برای تجزیه و تحلیل شبکه در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با ارائه یک منبع جامع برای تسلط بر تجزیه و تحلیل شبکه در R، هدف تحلیل شبکه با R، معرفی تکنیکهای تحلیل شبکه مدرن در R به دانشمندان علوم اجتماعی، فیزیکی و سلامت است. بر مبانی ریاضی تجزیه و تحلیل شبکه به روشی قابل دسترس تأکید میشود و خوانندگان از طریق مراحل اساسی مطالعات شبکه هدایت میشوند: مفهومسازی شبکه، جمعآوری و مدیریت دادهها، توصیف شبکه، تجسم، و ساخت و آزمایش مدلهای آماری شبکهها. مانند تمام کتاب های Use R! سری، هر فصل شامل کد R گسترده و تجسم دقیق مجموعه داده ها است. ضمائم بستههای شبکه R و مجموعه دادههای مورد استفاده در کتاب را شرح خواهند داد. یک بسته R که به طور خاص برای کتاب توسعه یافته است و در GitHub در دسترس خوانندگان است، حاوی کدهای مرتبط و مجموعه داده های شبکه دنیای واقعی نیز می باشد.
Presenting a comprehensive resource for the mastery of network analysis in R, the goal of Network Analysis with R is to introduce modern network analysis techniques in R to social, physical, and health scientists. The mathematical foundations of network analysis are emphasized in an accessible way and readers are guided through the basic steps of network studies: network conceptualization, data collection and management, network description, visualization, and building and testing statistical models of networks. As with all of the books in the Use R! series, each chapter contains extensive R code and detailed visualizations of datasets. Appendices will describe the R network packages and the datasets used in the book. An R package developed specifically for the book, available to readers on GitHub, contains relevant code and real-world network datasets as well.