برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Universal Algorithms for Sequential Data Compression

دانلود کتاب الگوریتم های جهانی برای فشرده سازی متوالی داده ها

مشخصات کتاب

A Universal Algorithms for Sequential Data Compression

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Ziv J.,  Lempel A.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 7 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 481 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های جهانی برای فشرده سازی متوالی داده ها: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، تئوری اطلاعات و کدهای تصحیح

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب A Universal Algorithms for Sequential Data Compression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های جهانی برای فشرده سازی متوالی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های جهانی برای فشرده سازی متوالی داده ها

IEEE Trans. آگاه کردن. تئوری. - 1977. - جلد 23، N 3. - ص 337-343.

یک الگوریتم جهانی برای فشرده سازی متوالی داده ارائه شده است. عملکرد آن با توجه به یک مدل غیر احتمالی از منابع محدود بررسی شده است. نسبت فشرده‌سازی به‌دست‌آمده توسط کد جهانی پیشنهادی به‌طور یکنواخت به مرزهای پایین‌تر نسبت‌های فشرده‌سازی قابل دست‌یابی توسط کدهای بلوک به متغیر و کدهای متغیر به بلوک طراحی‌شده برای مطابقت با یک منبع کاملاً مشخص نزدیک می‌شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

IEEE Trans. Inform. Theory. – 1977. – Vol 23, N 3. – P. 337–343.

A universal algorithm for sequential data compression is presented. Its performance is investigated with respect to a nonprobabilistic model of constrained sources. The compression ratio achieved by the proposed universal code uniformly approaches the lower bounds on the compression ratios attainable by block-to-variable codes and variable-to-block codes designed to match a completely specified source.