دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایر علوم اجتماعی ویرایش: نویسندگان: Kurt Taylor Gaubatz سری: ISBN (شابک) : 9781483346731 ناشر: Sage سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Survivor′s Guide to R: An Introduction for the Uninitiated and the Unnerved به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای بازمانده برای R: مقدمه ای برای افراد ناآشنا و بی اعصاب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با تمرکز بر توسعه مهارت های عملی R به جای آموزش آمار خالص، دکتر کرت تیلور گاوباتز، راهنمای بازمانده برای R، مقدمه ای ملایم و در عین حال کامل برای R ارائه می دهد. . رویکرد آسان خوان Gaubatz به دانشآموزانی که پیشزمینه کمی یا بدون پیشزمینه آماری یا برنامهنویسی دارند، کمک میکند تا مهارتهای R در دنیای واقعی را از طریق پوشش مستقیم اشیا و توابع R توسعه دهند. با تمرکز بر دادههای دنیای واقعی، چالشهای ساخت مجموعه داده، و استفاده از ابزارهای نموداری قدرتمند R، این راهنما به سبکی قابل دسترس، دلسوزانه و حتی طنز نوشته شده است که تضمین میکند دانشآموزان مهارتهای کاربردی R را کسب میکنند که میتوانند در پروژههای خود از آنها استفاده کنند. به کار خود فراتر از کلاس درس ادامه دهند.
Focusing on developing practical R skills rather than teaching pure statistics, Dr. Kurt Taylor Gaubatz’s A Survivor’s Guide to R provides a gentle yet thorough introduction to R. The book is structured around critical R tasks, and focuses on applied knowledge, rather than abstract concepts. Gaubatz’s easy-to-read approach helps students with little or no background in statistics or programming to develop real-world R skills through straightforward coverage of R objects and functions. Focusing on real-world data, the challenges of dataset construction, and the use of R’s powerful graphing tools, the guide is written in an accessible, sympathetic, even humorous style that ensures students acquire functional R skills they can use in their own projects and carry into their work beyond the classroom.