دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: B. D. Curti, D. L. Longo (auth.), John A. Adam, Nicola Bellomo (eds.) سری: Modeling and Simulation in Science, Engineering, & Technology ISBN (شابک) : 9781461264088, 9780817681197 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 356 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بررسی مدل ها برای پویایی سیستم تومور - ایمنی: ریاضیات عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب A Survey of Models for Tumor-Immune System Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بررسی مدل ها برای پویایی سیستم تومور - ایمنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی ریاضی و ایمونولوژی حجم عظیمی از تلاشهای انسانی و منابع اقتصادی در این قرن به مبارزه با سرطان معطوف شده است. هدف، البته، یافتن راهبردهایی برای غلبه بر این مبارزه سخت، چالش برانگیز و به ظاهر بی پایان بوده است. به آسانی میتوانیم تصور کنیم که در قرن آینده تلاشهای بیشتری لازم است. امید این است که در نهایت بشریت موفق شود. موفقیت زمانی حاصل می شود که بتوان سیستم ایمنی را در رقابت با سلول های نئوپلاستیک فعال و کنترل کرد. مقابله با مشکل فوق الذکر مستلزم همکاری کامل بین دانشمندانی است که در زمینه های مختلف کار می کنند: زیست شناسی، ایمنی شناسی، پزشکی، فیزیک و به اعتقاد ما، ریاضیات. مطمئناً زیست شناسان و ایمونولوژیست ها بیشترین سهم را در جستجوی مجدد خواهند داشت. با این حال، اکنون به طور فزاینده ای به رسمیت شناخته شده است که ریاضیات و علوم کامپیوتر به خوبی می توانند سهم عمده ای در چنین مسائلی داشته باشند. ما نمی توانیم از ریاضیدانان به تنهایی انتظار داشته باشیم که مسائل اساسی در ایمونولوژی و (به ویژه) تحقیقات سرطان را حل کنند، اما حمایت ارزشمند، هر چند کم، می تواند توسط ریاضیدانان برای آرزوهای تحقیقاتی زیست شناسان و ایمونولوژیست های شاغل در این زمینه ارائه شود.
Mathematical Modeling and Immunology An enormous amount of human effort and economic resources has been directed in this century to the fight against cancer. The purpose, of course, has been to find strategies to overcome this hard, challenging and seemingly endless struggle. We can readily imagine that even greater efforts will be required in the next century. The hope is that ultimately humanity will be successful; success will have been achieved when it is possible to activate and control the immune system in its competition against neoplastic cells. Dealing with the above-mentioned problem requires the fullest pos sible cooperation among scientists working in different fields: biology, im munology, medicine, physics and, we believe, mathematics. Certainly, bi ologists and immunologists will make the greatest contribution to the re search. However, it is now increasingly recognized that mathematics and computer science may well able to make major contributions to such prob lems. We cannot expect mathematicians alone to solve fundamental prob lems in immunology and (in particular) cancer research, but valuable sup port, however modest, can be provided by mathematicians to the research aspirations of biologists and immunologists working in this field.
Front Matter....Pages i-xvi
A Brief History of Immunologic Thinking: Is it Time for Yin and Yang?....Pages 1-13
General Aspects of Modeling Tumor Growth and Immune Response....Pages 15-87
Mathematical Modeling of Tumor Growth Kinetics....Pages 89-133
Tumor Immune System Interactions: The Kinetic Cellular Theory....Pages 135-186
From Mutation to Metastasis: The Mathematical Modelling of the Stages of Tumour Development....Pages 187-236
Basic Models of Tumor-Immune System Interactions Identification, Analysis and Predictions....Pages 237-294
Tumor Heterogeneity and Growth Control....Pages 295-333
Biological Glossary....Pages 335-344