دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 2nd ed نویسندگان: Norm O'Rourke, Larry Hatcher, Edward J. Stepanski سری: ISBN (شابک) : 9780471469445, 1590474171 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 548 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یک رویکرد گام به گام برای استفاده از SAS برای آمار تک متغیره و چند متغیره: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP
در صورت تبدیل فایل کتاب A step-by-step approach to using SAS for univariate & multivariate statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک رویکرد گام به گام برای استفاده از SAS برای آمار تک متغیره و چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یکی از مجموعهای از کتابهایی که با SAS منتشر شده است، این کتاب مقدمهای کاربرپسند از سیستم SAS و روشهای آماری ابتدایی را برای محققان و دانشجویان در علوم اجتماعی فراهم میکند. این ویرایش دوم که برای پوشش نسخه 9 نرم افزار SAS به روز شده است، خوانندگان را گام به گام از طریق مفاهیم اساسی تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها، به ورودی داده ها و سپس به ANOVA (تحلیل واریانس) و MANOVA (تحلیل واریانس چند متغیره) راهنمایی می کند. .
One in a series of books co-published with SAS, this book provides a user-friendly introduction to both the SAS system and elementary statistical procedures for researchers and students in the Social Sciences. This Second Edition, updated to cover version 9 of the SAS software, guides readers step by step through the basic concepts of research and data analysis, to data input, and on to ANOVA (analysis of variance) and MANOVA (multivariate analysis of variance).