ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A short Introduction to Support Vector Machines and Kernelbased Learning

دانلود کتاب مقدمه ای کوتاه برای پشتیبانی از ماشین های برداری و یادگیری مبتنی بر هسته

A short Introduction to Support Vector Machines and Kernelbased Learning

مشخصات کتاب

A short Introduction to Support Vector Machines and Kernelbased Learning

دسته بندی: آموزشی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 21 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 26


در صورت تبدیل فایل کتاب A short Introduction to Support Vector Machines and Kernelbased Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای کوتاه برای پشتیبانی از ماشین های برداری و یادگیری مبتنی بر هسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای کوتاه برای پشتیبانی از ماشین های برداری و یادگیری مبتنی بر هسته

• معایب شبکه های عصبی کلاسیک • ویژگی های SVM و طبقه بندی استاندارد SVM • روش های یادگیری مبتنی بر هسته مرتبط • استفاده از \"ترفند هسته\" (قضیه مرسر)• LS-SVM: گسترش چارچوب SVM• به سمت نسل بعدی مدل های قابل اجرا جهانی ?• مشکل یادگیری و تعمیم


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

• Disadvantages of classical neural nets• SVM properties and standard SVM classifier• Related kernelbased learning methods• Use of the "kernel trick" (Mercer Theorem)• LS-SVMs: extending the SVM framework• Towards a next generation of universally applicable models?• The problem of learning and generalization





نظرات کاربران