A Primer on QSAR/QSPR Modeling. Fundamental Concepts

این مختصر به اصول اولیه بازمی‌گردد و روابط کمی ساختار-فعالیت/ویژگی (QSARs/QSPRs) را توصیف می‌کند که مدل‌های پیش‌بینی‌کننده حاصل از کاربرد ابزارهای آماری مرتبط با فعالیت بیولوژیکی (از جمله درمانی و سمی) و خواص مواد شیمیایی (داروها / سموم / آلاینده های محیطی) با توصیف کننده هایی که نمایانگر ساختار مولکولی و / یا خواص هستند. این توضیح می دهد که چگونه رشته فرعی Cheminformatics برای بسیاری از کاربردها مانند ارزیابی ریسک، پیش بینی سمیت، پیش بینی اموال و تصمیمات نظارتی جدا از کشف دارو و بهینه سازی سرب استفاده می شود. نویسندگان همچنین، به‌طور پایه، چگونگی مشارکت گسترده QSARها و ابزارهای شیمی‌سنجی مرتبط با شیمی دارویی، شیمی محیطی و شیمی کشاورزی را برای رتبه‌بندی ترکیبات بالقوه و اولویت‌بندی آزمایش‌ها ارائه می‌کنند. در حال حاضر هیچ نشریه استاندارد یا مقدماتی در دسترس نیست که این موضوع مهم را به دانشجویان شیمی و داروسازی معرفی کند. با در نظر گرفتن این موضوع، نویسندگان این خلاصه را با دقت گردآوری کرده اند تا مقدمه ای کامل و بدون دردسر با مفاهیم اساسی مدل سازی QSAR/QSPR ارائه کنند. هدف این خلاصه برای خوانندگان تازه کار است.

This brief goes back to basics and describes the Quantitative structure-activity/property relationships (QSARs/QSPRs) that represent predictive models derived from the application of statistical tools correlating biological activity (including therapeutic and toxic) and properties of chemicals (drugs/toxicants/environmental pollutants) with descriptors representative of molecular structure and/or properties. It explains how the sub-discipline of Cheminformatics is used for many applications such as risk assessment, toxicity prediction, property prediction and regulatory decisions apart from drug discovery and lead optimization. The authors also present, in basic terms, how QSARs and related chemometric tools are extensively involved in medicinal chemistry, environmental chemistry and agricultural chemistry for ranking of potential compounds and prioritizing experiments. At present, there is no standard or introductory publication available that introduces this important topic to students of chemistry and pharmacy. With this in mind, the authors have carefully compiled this brief in order to provide a thorough and painless introduction to the fundamental concepts of QSAR/QSPR modelling. The brief is aimed at novice readers.