دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A primer of linear algebra
دانلود کتاب آغازگر جبر خطی
مشخصات کتاب
A primer of linear algebra
ویرایش:
نویسندگان: Bradley. Gerald L.
سری:
ISBN (شابک) : 9780137003280, 0137003285
ناشر: Prentice-Hall
سال نشر: 1975
تعداد صفحات: 413
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آغازگر جبر خطی: جبر، خطی
در صورت تبدیل فایل کتاب A primer of linear algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آغازگر جبر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آغازگر جبر خطی
اکثر دروس جبر خطی تقریباً به طور انحصاری توسط رشته های ریاضیات پایه و ارشد تشکیل می شد. با این حال، در چند سال گذشته، ارزیابی مجدد چشمگیری از جایگاه جبر خطی در برنامه درسی ریاضیات صورت گرفته است، و اکنون، این موضوع به خوبی در مسیر خود قرار دارد تا از نظر اهمیت، پس از حساب دیفرانسیل و انتگرال، جایگاه دوم را به خود اختصاص دهد. در نتیجه، جبر خطی دیگر در حوزه انحصاری ریاضیدانان نیست و یک کلاس معمولی در این موضوع اغلب شامل رشته‌هایی مانند مهندسی، علوم، اقتصاد و روانشناسی و همچنین ریاضیات محض و کاربردی است. بسیاری از این دانش آموزان استعداد قابل توجهی برای ریاضیات دارند، اما لزوماً از انتزاع به خاطر خود لذت نمی برند. چنین دانش‌آموزانی اغلب با رویکرد بدیهی سنتی به جبر خطی گیج می‌شوند و باید به دقت از طریق پیچیدگی‌های استدلال‌های رسمی راهنمایی شوند. علاوه بر این، این دانش‌آموزان به‌طور مشروع می‌خواهند بدانند جبر خطی برای چه چیزی خوب است و بیشتر جذب آن ایده‌هایی می‌شوند که انگیزه خوبی دارند و کاربردهای جالبی دارند. [i]A Primer of Linear Gebra[/i] از یادداشت‌های نوشته شده برای پاسخگویی به نیازهای این نسل جدید از دانش‌آموزان جبر خطی تکامل یافته است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Most linear algebra courses were populated almost exclusively by junior and senior mathematics majors. However, in the past few years, there has been a dramatic reevaluation of the place of linear algebra in the mathematics curriculum, and now, the subject is well on its way to assuming a role second in importance only to calculus. As a result, linear algebra is no longer the exclusive domain of mathematicians, and a typical class in the subject often includes majors from areas such as engineering, science, economics, and psychology as well as pure and applied mathematics. Many of these students have considerable aptitude for mathematics, but do not necessarily enjoy abstraction for its own sake. Such students are often confused by the traditional axiomatic approach to linear algebra and need to be guided carefully through the intricacies of formal arguments. Furthermore, these students legitimately demand to know what linear algebra is good for and are most attracted by those ideas that are well motivated and have interesting applications. [i]A Primer of Linear Algebra[/i] evolved out of notes written to meet the needs of this new breed of linear algebra student.
فهرست مطالب
Preface xi Chapter 1. Matrices and Systems of Linear Equations 1.1 Matrix representation of a linear system 1 1.2 The general form of gaussian elimination 10 1.3 The matrix version of the reduction algorithm 20 1.4 The three basic matrix operations . 31 1.5 The algebra of matrices 40 1.6 Non-singular matrices and the matrix inversion algorithm 47 1.7 Elementary matrices 56 1.8 (Optional) Selected applications : Kirchhoff\'s laws, the Leontief model, and Markov chains 62 Supplementary exercises 71 Chapter 2. Vector Spaces 2.1 Geometric vectors 74 2.2 Vector methods in coordinate geometry 81 2.3 Vector spaces 88 2.4 Subspaces 96 2.5 The construction of a basis 106 Supplementary section : The dependency relationship algorithm 111 2.6 Dimension 117 2.7 Coordinates 126 2.8 The rank of a matrix 135 Supplementary exercises 144 Chapter 3. Real Inner Product Spaces 3.1 Metric properties of vectors in 3-space 149 3.2 Properties of a real inner product 159 3.3 Orthogonal bases and the Gram-Schmidt process 167 3.4 Orthogonal projections 174 3.5 (Optional) Two applications of orthogonality: Fourier series and the method of least squares 182 Supplementary exercises 191 Chapter 4. Linear Transformations 4.1 Basic properties of a linear transformation 195 4.2 The range and null space of a linear transformation 203 4.3 Matrix representation of a linear transformation 210 4.4 Sums, multiples, and products of linear transformations 220 4.5 The correspondence principle and its applications 227 4.6 Similarity 236 4.7 Orthogonal transformations 242 Supplementary exercises 250 Chapter 5. Determinants 5.1 Basic properties of the determinant function 255 5.2 The product rule for determinants 265 5.3 Cofactor expansion of the determinant function 271 Supplementary exercises 281 Chapter 6. Eigenvalues, Eigenvectors, and Diagonability 6.1 Eigenvalues and eigenvectors 284 6.2 Eigenspaces 292 6.3 Diagonable linear transformations and matrices 300 6.4 (Optional) Systems of linear differential equations 308 Supplementary exercises 315 Chapter 7. Quadratic Forms and Symmetric Matrices 7.1 Introduction to quadratic forms 319 7.2 The principal axes theorem 327 7.3 A classification of quadratic forms 335 Supplementary exercises 346 Bibliography 349 Answers and Suggestions for Selected Exercises 351 Location of Key Definitions 373 Index 377
