دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A primer of ecological statistics
دانلود کتاب آغازگر آمار اکولوژیکی
مشخصات کتاب
A primer of ecological statistics
ویرایش: 2nd edition نویسندگان: Ellison. Aaron M., Gotelli. Nicholas J سری: ISBN (شابک) : 9781605350646, 1605350648 ناشر: Sinauer Associates, Inc., Publishers سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 638 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 84,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آغازگر آمار اکولوژیکی: بوم شناسی -- روش های آماری ، بوم شناسی -- روش های آماری ، بوم شناسی -- روش های آماری ، بوم شناسی -- روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب A primer of ecological statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آغازگر آمار اکولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آغازگر آمار اکولوژیکی
چ. 1. مقدمه ای بر احتمال -- فصل. 2. متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمالی -- Ch. 3. آمار خلاصه: اندازه گیری مکان و گسترش -- چ. 4. چارچوب بندی و آزمون فرضیه ها -- چ. 5. سه چارچوب برای تجزیه و تحلیل آماری -- چ. 6. طراحی مطالعات میدانی موفق -- چ. 7. مجموعه ای از طرح های آزمایشی و نمونه گیری -- چ. 8. مدیریت و سرپرستی داده ها -- فصل. 9. رگرسیون -- فصل. 10. تجزیه و تحلیل واریانس -- Ch. 11. تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده -- چ. 12. تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره -- Ch. 13. اندازه گیری تنوع زیستی -- چ. 14. تشخیص جمعیت ها و تخمین اندازه آنها - پیوست: جبر ماتریسی برای بوم شناسان. آغازگر آمار اکولوژیکی، ویرایش دوم، مطالب اساسی در نظریه احتمال، طراحی آزمایشی، و تخمین پارامترها را برای بوم شناسان و دانشمندان محیط زیست توضیح می دهد. این کتاب بر مقدمهای کلی بر نظریه احتمال تأکید میکند و بحث مفصلی از طرحها و تحلیلهای خاصی که معمولاً در اکولوژی و علم محیطزیست با آنها مواجه میشوند، ارائه میکند. این پرایمر که برای استفاده به عنوان متن مستقل یا مکمل برای دوره های کارشناسی ارشد یا کارشناسی ارشد در بخش آمارهای اکولوژیکی و زیست محیطی، اکولوژی، علوم محیطی، مطالعات زیست محیطی یا طراحی تجربی مناسب است، همچنین به عنوان منبعی برای متخصصان محیط زیستی که نیاز دارند عمل می کند. برای استفاده و تفسیر آمار روزانه اما آموزش رسمی کمی در مورد موضوع داشته باشند یا اصلاً آموزش نداشته باشند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Ch. 1. An introduction to probability -- Ch. 2. Random variables and probability distributions -- Ch. 3. Summary statistics: measures of location and spread -- Ch. 4. Framing and testing hypotheses -- Ch. 5. Three frameworks for statistical analysis -- Ch. 6. Designing successful field studies -- Ch. 7. A bestiary of experimental and sampling designs -- Ch. 8. Managing and curating data -- Ch. 9. Regression -- Ch. 10. The analysis of variance -- Ch. 11. The analysis of categorical data -- Ch. 12. The analysis of multivariate data -- Ch. 13. The measurement of biodiversity -- Ch. 14. Detecting populations and estimating their size -- Appendix: Matrix algebra for ecologists.;A Primer of Ecological Statistics, Second Edition, explains fundamental material in probability theory, experimental design, and parameter estimation for ecologists and environmental scientists. The book emphasizes a general introduction to probability theory and provides a detailed discussion of specific designs and analyses that are typically encountered in ecology and environmental science. Appropriate for use as either a stand-alone or supplementary text for upper-division undergraduate or graduate courses in ecological and environmental statistics, ecology, environmental science, environmental studies, or experimental design, the Primer also serves as a resource for environmental professionals who need to use and interpret statistics daily but have little or no formal training in the subject.
فهرست مطالب
Ch. 1. An introduction to probability --
Ch. 2. Random variables and probability distributions --
Ch. 3. Summary statistics: measures of location and spread --
Ch. 4. Framing and testing hypotheses --
Ch. 5. Three frameworks for statistical analysis --
Ch. 6. Designing successful field studies --
Ch. 7. A bestiary of experimental and sampling designs --
Ch. 8. Managing and curating data --
Ch. 9. Regression --
Ch. 10. The analysis of variance --
Ch. 11. The analysis of categorical data --
Ch. 12. The analysis of multivariate data --
Ch. 13. The measurement of biodiversity --
Ch. 14. Detecting populations and estimating their size --
Appendix: Matrix algebra for ecologists.
