A Practical Approach to Metaheuristics using LabVIEW and MATLAB® (Chapman & Hall/CRC Computer and Information Science Series)

بهینه سازی فراابتکاری به یک جایگزین اصلی برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی در چندین زمینه تبدیل شده است. از این رو، پزشکان و محققان توجه گسترده ای به آن دسته از الگوریتم های فراابتکاری که عمدتاً مبتنی بر پدیده های طبیعی هستند، داشته اند. با این حال، زمانی که این الگوریتم‌ها پیاده‌سازی می‌شوند، کتاب‌های کافی وجود ندارد که به صورت دوستانه به مسائل تئوری و تجربی بپردازد، بنابراین این کتاب ساختار جدیدی را ارائه می‌کند که شامل توصیف کاملی از مهم‌ترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری و همچنین پیشنهادی جدید است. یک بهینه سازی فراابتکاری جدید به نام بهینه سازی زلزله. این کتاب همچنین دارای چندین تمرین عملی است و یک جعبه ابزار برای MATLAB® و یک جعبه ابزار برای LabVIEW به عنوان مواد تکمیلی برای این کتاب ادغام شده است. این جعبه ابزار به خوانندگان اجازه می دهد تا خیلی سریع از یک محیط شبیه سازی به یک محیط آزمایشی حرکت کنند. این کتاب برای محققان، دانشجویان و متخصصان در چندین زمینه مانند اقتصاد، معماری، علوم کامپیوتر، مهندسی برق و سیستم های کنترل مناسب است.

ویژگی های منحصر به فرد این کتاب به شرح زیر است: p>

• برای محققان، دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد، و پزشکان طراحی شده است
• توصیفی دوستانه از الگوریتم های اصلی بهینه سازی فراابتکاری
• نمونه های بهینه سازی نظری و عملی

< /p>

• الگوریتم جدید بهینه سازی زلزله
• به روز رسانی پروژه های بهینه سازی تحقیقاتی و پیشرفته

نویسندگان سخنرانان و محققان چند رشته‌ای/بین‌رشته‌ای هستند که برای درک هر الگوریتم بهینه‌سازی فراابتکاری ارائه‌شده در این کتاب، یک روش یادگیری سازگار با ساختار نوشته‌اند.

Metaheuristic optimization has become a prime alternative for solving complex optimization problems in several areas. Hence, practitioners and researchers have been paying extensive attention to those metaheuristic algorithms that are mainly based on natural phenomena. However, when those algorithms are implemented, there are not enough books that deal with theoretical and experimental problems in a friendly manner so this book presents a novel structure that includes a complete description of the most important metaheuristic optimization algorithms as well as a new proposal of a new metaheuristic optimization named earthquake optimization. This book also has several practical exercises and a toolbox for MATLAB® and a toolkit for LabVIEW are integrated as complementary material for this book. These toolkits allow readers to move from a simulation environment to an experimentation one very fast. This book is suitable for researchers, students, and professionals in several areas, such as economics, architecture, computer science, electrical engineering, and control systems.

The unique features of this book are as follows:

• Developed for researchers, undergraduate and graduate students, and practitioners
• A friendly description of the main metaheuristic optimization algorithms
• Theoretical and practical optimization examples
• A new earthquake optimization algorithm
• Updated state-of-the-art and research optimization projects

The authors are multidisciplinary/interdisciplinary lecturers and researchers who have written a structure-friendly learning methodology to understand each metaheuristic optimization algorithm presented in this book.