A Parametric Framework for Modelling of Bioelectrical Signals

این کتاب روش‌های غیرتهاجمی مبتنی بر الکتریکی را برای تشخیص بیماری و ارزیابی عملکرد قلب بررسی می‌کند. به طور خاص، یک مدل سیگنال رسمی پیشنهاد شده است زیرا این مزیت‌های متعددی را نسبت به روش‌هایی که تنها بر داده‌های اندازه‌گیری شده متکی هستند، ارائه می‌کند. با استفاده از یک نمایش رسمی، پارامترهای مدل سیگنال را می توان به راحتی دستکاری و/یا تغییر داد، بنابراین مکانیسم هایی را فراهم می کند که به محققان اجازه می دهد چنین سیگنال هایی را تولید و کنترل کنند. علاوه بر این، داشتن چنین مدل سیگنال رسمی، توسعه ابزارهای رایانه‌ای را ممکن می‌سازد که می‌توانند برای دستکاری و درک چگونگی تغییرات سیگنال ناشی از شرایط مختلف قلبی، و همچنین برای تولید سیگنال‌های ورودی برای آزمایش و ارزیابی عملکرد به‌عنوان مثال استفاده شوند. روش های استخراج سیگنال این کار بر روی اطلاعات بیوالکتریکی، به ویژه امپدانس زیستی الکتریکی (EBI) متمرکز است. هنگامی که EBI اندازه گیری شد، سیگنال های مربوطه باید برای تجزیه و تحلیل مدل سازی شوند. این نیاز به یک رویکرد ساختار یافته به منظور حرکت از داده های اندازه گیری واقعی به مدل سیگنال های مربوطه دارد. این کتاب یک چارچوب کلی برای این روش پیشنهاد می کند. می‌توان از آن به‌عنوان راهنمایی برای مدل‌سازی سیگنال‌های کاردیوگرافی امپدانس (ICG) و تنفس امپدانس (IRG) و همچنین برای توسعه شبیه‌ساز سیگنال بیو امپدانس (BISS) استفاده کرد.

This book examines non-invasive, electrical-based methods for disease diagnosis and assessment of heart function. In particular, a formalized signal model is proposed since this offers several advantages over methods that rely on measured data alone. By using a formalized representation, the parameters of the signal model can be easily manipulated and/or modified, thus providing mechanisms that allow researchers to reproduce and control such signals. In addition, having such a formalized signal model makes it possible to develop computer tools that can be used for manipulating and understanding how signal changes result from various heart conditions, as well as for generating input signals for experimenting with and evaluating the performance of e.g. signal extraction methods. The work focuses on bioelectrical information, particularly electrical bio-impedance (EBI). Once the EBI has been measured, the corresponding signals have to be modelled for analysis. This requires a structured approach in order to move from real measured data to the model of the corresponding signals. This book proposes a generic framework for this procedure. It can be used as a guide for modelling impedance cardiography (ICG) and impedance respirography (IRG) signals, as well as for developing the corresponding bio-impedance signal simulator (BISS).