دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Nonlinear Time Series Workshop: A Toolkit for Detecting and Identifying Nonlinear Serial Dependence
دانلود کتاب کارگاه آموزشی سری زمانی غیرخطی: ابزاری برای تشخیص و شناسایی وابستگی سریال غیرخطی
مشخصات کتاب
A Nonlinear Time Series Workshop: A Toolkit for Detecting and Identifying Nonlinear Serial Dependence
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Douglas M. Patterson, Richard A. Ashley (auth.) سری: Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance 2 ISBN (شابک) : 9781461346654, 9781441986887 ناشر: Springer US سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 204 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 57,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کارگاه آموزشی سری زمانی غیرخطی: ابزاری برای تشخیص و شناسایی وابستگی سریال غیرخطی: اقتصاد سنجی، نظریه اقتصادی، اقتصاد خرد
در صورت تبدیل فایل کتاب A Nonlinear Time Series Workshop: A Toolkit for Detecting and Identifying Nonlinear Serial Dependence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کارگاه آموزشی سری زمانی غیرخطی: ابزاری برای تشخیص و شناسایی وابستگی سریال غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کارگاه آموزشی سری زمانی غیرخطی: ابزاری برای تشخیص و شناسایی وابستگی سریال غیرخطی
رفتار دینامیکی پیچیده ای که توسط بسیاری از سیستم های غیرخطی نشان داده شده است - هرج و مرج، انفجارهای نوسانات دوره ای، تغییر رژیم های تصادفی - در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. کارگاه آموزشی سری زمانی غیرخطی پیشینه آماری و ابزارهای نرم افزاری لازم برای تشخیص رفتار غیرخطی در داده های سری زمانی را در اختیار خواننده قرار می دهد. مفیدترین تکنیک‌های تشخیص موجود، از جمله آزمون ضریب ضریب انگل برای ناهمسانی مشروط و آزمون‌های مبتنی بر بعد همبستگی و دو طیف تخمینی توصیف شده‌اند. این تکنیک ها با استفاده از داده های واقعی از رشته هایی مانند اقتصاد، مالی، مهندسی و ژئوفیزیک نشان داده شده اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The complex dynamic behavior exhibited by many nonlinear systems - chaos, episodic volatility bursts, stochastic regimes switching - has attracted a good deal of attention in recent years. A Nonlinear Time Series Workshop provides the reader with both the statistical background and the software tools necessary for detecting nonlinear behavior in time series data. The most useful existing detection techniques are described, including Engle's LaGrange Multiplier test for conditional hetero-skedasticity and tests based on the correlation dimension and on the estimated bispectrum. These techniques are illustrated using actual data from fields such as economics, finance, engineering, and geophysics.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-ix
Nonlinearity in Stochastic Processes: What it is and Why it Matters....Pages 1-38
Detecting Nonlinear Serial Dependence....Pages 39-49
How to Run the Toolkit Program on a PC....Pages 51-62
Artificially Generated Data: Size Considerations....Pages 63-72
Artificially Generated Data: Power and Model Specification Considerations....Pages 73-93
Analysis of Stock Market Returns....Pages 95-119
Glint Tracking Errors in Radar....Pages 121-136
Seismic Data....Pages 137-159
Analysis of U.S. Real GNP....Pages 161-166
Dynamic Structure of Macroeconomic Technology Shocks....Pages 167-175
Climatological Data....Pages 177-188
Back Matter....Pages 189-201
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Економіка та організація інноваційної діяльності
دانلود کتاب Проект Концепції державної політики формування і використання людського капіталу України та її регіонів
دانلود کتاب Міжнародна економіка
دانلود کتاب Real Estate Valuation Theory: A Critical Appraisal
دانلود کتاب Основи теорії систем і управління
دانلود کتاب International Financial Governance under Stress: Global Structures versus National Imperatives
دانلود کتاب Beyond Health Insurance: Public Policy to Improve Health (Advances in Health Economics and Health Services Research)
