دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Simon David Hirsbrunner
سری:
ISBN (شابک) : 9783837652659, 9783839452653
ناشر: transcript
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: [287]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب A New Science for Future. Climate Impact Modeling and the Quest for Digital Openness به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم جدید برای آینده مدل سازی تاثیر آب و هوا و تلاش برای باز بودن دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سایمون دیوید هیرسبرونر با تکیه بر مفاهیم مطالعات علم و فناوری، به بررسی شیوهها و زیرساختهای مدلسازی رایانهای و ارتباطات علمی در تحقیقات تأثیر آب و هوا میپردازد. این کتاب مشخص میکند که چگونه دانشمندان خطرات آب و هوایی آینده را در مدلها و سناریوهای رایانهای محاسبه میکنند، اما همچنین چگونه بینشهای خود را منتشر میکنند و آنها را برای دیگران قابل دسترس و قابل درک میکنند. با بحث در مورد عناصری مانند زیرساختها، تجسمها، مدلها، نرمافزار و دادهها، فصلها نشان میدهند که چگونه شیوههای مدلسازی محاسباتی در حال حاضر با توجه به تحولات دیجیتال و انتظارات برای یک علم باز تغییر میکنند. تعدادی از دستگاههای تحقیقاتی مبتکرانه برای به تصویر کشیدن سیالیت و ویسکوزیته فناوری دیجیتال معاصر پیشنهاد شدهاند.
Building on concepts from Science & Technology Studies, Simon David Hirsbrunner investigates practices and infrastructures of computer modeling and science communication in climate impact research. The book characterizes how scientists calculate future climate risks in computer models and scenarios, but also how they circulate their insights and make them accessible and comprehensible to others. By discussing elements such as infrastructures, visualizations, models, software and data, the chapters show how computational modeling practices are currently changing in light of digital transformations and expectations for an open science. A number of inventive research devices are proposed to capture both the fluidity and viscosity of contemporary digital technology.
Cover Table of contents Introduction I. Future infrastructure II. Future work III. Future images IV. Future models V. Future data VI. Future fluidity Conclusion Acknowledgements Literature