دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Kurt Weichselberger. Sigrid Pöhlmann (auth.) سری: Lecture Notes in Computer Science 419 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540523367, 9783540523369 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 134 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشی برای عدم قطعیت در سیستم های دانش محور: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب A Methodology for Uncertainty in Knowledge-Based Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشی برای عدم قطعیت در سیستم های دانش محور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب استفاده از نظریه احتمال برای مدیریت عدم قطعیت در سیستم های خبره پیشنهاد شده است. نشان داده شده است که روش هایی که این پیشنهاد را نقض می کنند ممکن است عواقب خطرناکی داشته باشند (به عنوان مثال، قانون Dempster-Shafer و روش مورد استفاده در MYCIN). ضرورت وجود برخی الزامات برای ترکیب صحیح اطلاعات نامطمئن در سیستم های خبره نشان داده شده و قوانین مناسب ارائه شده است. این امکان در نظر گرفته می شود که به جای اطلاعات دقیق در مورد احتمالات، تخمین های بازه ای داده شود. برای ترکیب اطلاعات حاوی تخمین های بازه ای قوانینی ارائه شده است که در بسیاری از موارد مفید هستند.
In this book the consequent use of probability theory is proposed for handling uncertainty in expert systems. It is shown that methods violating this suggestion may have dangerous consequences (e.g., the Dempster-Shafer rule and the method used in MYCIN). The necessity of some requirements for a correct combining of uncertain information in expert systems is demonstrated and suitable rules are provided. The possibility is taken into account that interval estimates are given instead of exact information about probabilities. For combining information containing interval estimates rules are provided which are useful in many cases.
The aims of this study....Pages 1-5
Interval estimation of probabilities....Pages 7-27
Related theories....Pages 29-65
The simplest case of a diagnostic system....Pages 67-85
Generalizations....Pages 87-98
Interval estimation of probabilities in diagnostic systems....Pages 99-120
A demonstration of the use of interval estimation....Pages 121-125