دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Laura Reeves سری: ISBN (شابک) : 0470176385, 9780470508497 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 482 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A Manager's Guide to Data Warehousing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مدیر برای ذخیره سازی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفید با هدف کمک به مدیران کسب و کار و فناوری اطلاعات در برقراری ارتباط واضح با یکدیگر، نگرانیها را مستقیماً مورد بررسی قرار میدهد و روشهای عملی برای ایجاد یک انبار داده مشترک ارائه میدهد. در حین یادگیری نقش هایی که هم مدیران کسب و کار و هم تکنسین ها در هر مرحله ایفا می کنند، توضیحات واضحی از اهداف و اهداف هر مرحله از چرخه حیات انبار داده دریافت خواهید کرد. بحث در مورد حیاتی ترین نقاط تصمیم گیری برای موفقیت در هر مرحله از چرخه حیات انبار داده به شما کمک می کند راه هایی را درک کنید که از طریق آنها هم مدیریت کسب و کار و هم مدیریت فناوری اطلاعات می توانند تصمیماتی اتخاذ کنند که به بهترین نحو اهداف یکپارچه را برآورده کند.
Aimed at helping business and IT managers clearly communicate with each other, this helpful book addresses concerns straight-on and provides practical methods to building a collaborative data warehouse . You’ll get clear explanations of the goals and objectives of each stage of the data warehouse lifecycle while learning the roles that both business managers and technicians play at each stage. Discussions of the most critical decision points for success at each phase of the data warehouse lifecycle help you understand ways in which both business and IT management can make decisions that best meet unified objectives.