دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Anders Hald سری: Sources and Studies in the History of Mathematics and Physical Sciences ISBN (شابک) : 9780387464084, 9781441923639 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 222 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تاریخچه استنتاج آماری پارامتریک از برنولی تا فیشر، 1713-1935: ریاضیات، تاریخچه ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب A History of Parametric Statistical Inference from Bernoulli to Fisher, 1713-1935 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تاریخچه استنتاج آماری پارامتریک از برنولی تا فیشر، 1713-1935 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تاریخچه مفصلی از استنتاج آماری پارامتریک را ارائه می دهد. پوشش دوره بین جیمز برنولی و R.A. فیشر، آن را بررسی می کند: استنتاج آماری دو جمله ای. استنتاج آماری با احتمال معکوس. قضیه حد مرکزی و برآورد حداقل واریانس خطی توسط لاپلاس و گاوس. تئوری خطا، توزیع های کج، همبستگی، توزیع های نمونه. و انقلاب ماهیگیری طرحهای زندگینامهای پرجنبوجوش از بسیاری از شخصیتهای اصلی، از جمله لاپلاس، گاوس، اجورث، فیشر و کارل پیرسون، در سرتاسر نمایش داده میشوند. همچنین نقشهایی که دمویور، جیمز برنولی و لاگرانژ بازی کردهاند نیز مورد بررسی قرار گرفته است.
This book offers a detailed history of parametric statistical inference. Covering the period between James Bernoulli and R.A. Fisher, it examines: binomial statistical inference; statistical inference by inverse probability; the central limit theorem and linear minimum variance estimation by Laplace and Gauss; error theory, skew distributions, correlation, sampling distributions; and the Fisherian Revolution. Lively biographical sketches of many of the main characters are featured throughout, including Laplace, Gauss, Edgeworth, Fisher, and Karl Pearson. Also examined are the roles played by DeMoivre, James Bernoulli, and Lagrange.
Front Matter....Pages I-XVI
The Three Revolutions in Parametric Statistical Inference....Pages 1-8
Front Matter....Pages 9-9
James Bernoulli’s Law of Large Numbers for the Binomial, 1713, and Its Generalization....Pages 11-15
De Moivre’s Normal Approximation to the Binomial, 1733, and Its Generalization....Pages 17-24
Bayes’s Posterior Distribution of the Binomial Parameter and His Rule for Inductive Inference, 1764....Pages 25-29
Front Matter....Pages 31-31
Laplace’s Theory of Inverse Probability, 1774–1786....Pages 33-46
A Nonprobabilistic Interlude: The Fitting of Equations to Data, 1750–1805....Pages 47-53
Gauss’s Derivation of the Normal Distribution and the Method of Least Squares, 1809....Pages 55-61
Credibility and Confidence Intervals by Laplace and Gauss....Pages 63-66
The Multivariate Posterior Distribution....Pages 67-68
Edgeworth’s Genuine Inverse Method and the Equivalence of Inverse and Direct Probability in Large Samples, 1908 and 1909....Pages 69-72
Criticisms of Inverse Probability....Pages 73-80
Front Matter....Pages 81-81
Laplace’s Central Limit Theorem and Linear Minimum Variance Estimation....Pages 83-92
Gauss’s Theory of Linear Minimum Variance Estimation....Pages 93-101
Front Matter....Pages 103-103
The Development of a Frequentist Error Theory....Pages 105-109
Skew Distributions and the Method of Moments....Pages 111-129
Normal Correlation and Regression....Pages 131-147
Sampling Distributions Under Normality, 1876–1908....Pages 149-156
Front Matter....Pages 157-157
Fisher’s Early Papers, 1912–1921....Pages 159-173
The Revolutionary Paper, 1922....Pages 175-183
Studentization, the F Distribution, and the Analysis of Variance, 1922–1925....Pages 185-192
Front Matter....Pages 157-157
The Likelihood Function, Ancillarity, and Conditional Inference....Pages 193-197
Back Matter....Pages 199-223