A Guide to Graph Colouring: Algorithms and Applications

این کتاب رنگ‌آمیزی نمودار را به‌عنوان یک مسئله الگوریتمی، با تأکید فراوان بر کاربردهای عملی، بررسی می‌کند. نویسنده برخی از شناخته‌شده‌ترین الگوریتم‌ها را برای رنگ‌آمیزی نمودارهای دلخواه توصیف و تحلیل می‌کند، با تمرکز بر اینکه آیا این اکتشاف‌ها می‌توانند راه‌حل‌های بهینه را در برخی موارد ارائه دهند یا خیر. نحوه عملکرد آنها بر روی نمودارهایی که عدد رنگی آن ناشناخته است. و اینکه آیا آنها می‌توانند راه‌حل‌های بهتری نسبت به سایر الگوریتم‌ها برای انواع خاصی از نمودارها تولید کنند، و چرا.

فصل‌های مقدماتی رنگ‌آمیزی گراف، مرزها و الگوریتم‌های سازنده را توضیح می‌دهند. سپس نویسنده نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تکنیک‌های پیشرفته و مدرن را برای مشکلات تحقیقاتی عملیاتی کلاسیک در دنیای واقعی مانند برنامه‌های صندلی، برنامه‌ریزی ورزشی، و زمان‌بندی دانشگاه به کار برد. او شامل مثال‌های زیادی، پیشنهادات برای مطالعه بیشتر و یادداشت‌های تاریخی است، و کتاب توسط یک وب‌سایت با مجموعه‌ای آنلاین از کدهای قابل دانلود تکمیل شده است.

این کتاب برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و شاغلین در زمینه های تحقیق در عملیات، علوم کامپیوتر نظری، بهینه سازی و هوش محاسباتی ارزشمند خواهد بود. خواننده باید دانش ابتدایی از مجموعه ها، ماتریس ها و ترکیبات شمارشی داشته باشد.

This book treats graph colouring as an algorithmic problem, with a strong emphasis on practical applications. The author describes and analyses some of the best-known algorithms for colouring arbitrary graphs, focusing on whether these heuristics can provide optimal solutions in some cases; how they perform on graphs where the chromatic number is unknown; and whether they can produce better solutions than other algorithms for certain types of graphs, and why.

The introductory chapters explain graph colouring, and bounds and constructive algorithms. The author then shows how advanced, modern techniques can be applied to classic real-world operational research problems such as seating plans, sports scheduling, and university timetabling. He includes many examples, suggestions for further reading, and historical notes, and the book is supplemented by a website with an online suite of downloadable code.

The book will be of value to researchers, graduate students, and practitioners in the areas of operations research, theoretical computer science, optimization, and computational intelligence. The reader should have elementary knowledge of sets, matrices, and enumerative combinatorics.