دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jamison Conley
سری: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment
ISBN (شابک) : 3031084977, 9783031084973
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 262
[263]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب A Geographer's Guide to Computing Fundamentals: Python in ArcGIS Pro به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای جغرافیدان برای مبانی محاسباتی: پایتون در ArcGIS Pro نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقطع فوق لیسانس به دانش آموزان برنامه نویسی در GIS را با استفاده از ترکیبی از تئوری علوم کامپیوتر و فعالیت های عملی، با هدف توانمندسازی دانش آموزان برای درک اصول و به کارگیری دانش خود فراتر از مثال های خاص در کتاب، آموزش می دهد. هر یک از فصل های بیست و یک کتاب، مطالب آموزشی را با تمرینات ArcGIS Pro ادغام می کند. در انجام این کار، این کتاب نقاط قوت کتاب های کار و کتاب های درسی نظری را برای ارائه متنی جامع و جامع ترکیب می کند. هر فصل با یک کار هدایت نشده به پایان می رسد که تضمین می کند دانش آموزان اصول گسترده تر توضیح داده شده در آن را یاد گرفته اند. این کتاب علاوه بر فرمت منحصر به فرد خود، موضوعاتی مانند اشکال زدایی، ایجاد یک برنامه از ابتدا و مدیریت ابرداده ها را پوشش می دهد که اغلب نادیده گرفته شده اند.
بخش اول با اصول اسکریپت نویسی شروع می شود. و برنامه نویسی با پایتون بخش دوم ماژول ArcPy و عناصر خاص ArcGIS Pro را معرفی می کند. این بخش بر روی ساختارهای داده و نحوه استفاده و پیاده سازی آنها در پایتون تمرکز دارد. بخش III از مبحث الگوریتمها استفاده میکند تا دانشآموز را از طریق ایجاد ابزارهایی برای افزودن قابلیت به ArcGIS Pro راهنمایی کند. بخش آخر، بخش IV، بر اساس بخش III ساخته شده است تا دانش آموز را برای توسعه و به اشتراک گذاری پروژه ها و بسته های پایتون برای گنجاندن کد منبع باز خارجی و به اشتراک گذاری کد پایتون به عنوان یک بسته منبع باز راهنمایی کند.
این متن دانش آموزان را برای توانایی طولانی مدت برای انجام برنامه نویسی GIS، چه در صنعت و چه در تحقیقات دانشگاهی، آماده می کند. این از مشاهدات نویسنده از دانشآموزانی میآید که برنامهنویسی GIS را در یک پلتفرم یاد گرفتهاند، مانند VBA در ArcMap، تلاش میکنند تا آن دانش را در یک پلتفرم جدید مانند Python در ArcGIS Pro به کار ببرند، زیرا محتوا بسیار نزدیک با یک محتوای خاص ارائه شده است. سکو. ادغام تمرین ها با محتوای مفهومی، همراه با انتخاب محتوای فصل، در خدمت این هدف است که دانش آموزان را برای کار در یک زمینه فناوری پویا و به سرعت در حال تغییر آماده می کند.This upper-undergraduate textbook teaches students programming in GIS using a mix of computer science theory and hands-on activities, with the aim of empowering students to understand fundamentals and apply their knowledge beyond the specific examples in the book. Each of the book’s twenty-one chapters integrates instructional material with exercises in ArcGIS Pro. In doing so, this book combines the strengths of workbooks and theoretical textbooks to provide a holistic and comprehensive text. Each chapter concludes with an unguided task that ensures students have learned the broader principles explained therein. In addition to its unique format, the book covers oft-neglected topics such as debugging, creating a program from scratch, and managing metadata.
Section I starts with the principles of scripting and programming with Python. Section II introduces the ArcPy module and elements specific to ArcGIS Pro. This section focuses on data structures, and how they are used and implemented within Python. Section III uses the topic of algorithms to guide the student through creating tools to add functionality to ArcGIS Pro. The last section, Section IV, builds upon section III to guide the student to developing and sharing projects and Python packages to include external open-source code and share the Python code as an open-source package.
This text will prepare students for a long-term ability to do GIS programming, whether in industry or academic research. This comes from the author’s observations of students who have learned GIS programming in one platform, such as VBA in ArcMap, struggle to apply that knowledge to a new platform, such as Python in ArcGIS Pro, because the content was presented too closely with a specific platform. The integration of exercises with conceptual content, along with the choice of chapter content, serves this goal of preparing students for working in a dynamic, rapidly changing technology field.Preface Contents Part I: Getting Acquainted with Python 1: Introduction to Scripting and Programming Introductory Comments: Scripting Versus Programming Task 1: Why Use Scripting? Task 2: Algorithms and Computational Thinking Task 3: Non-guided Work 2: Basics of Programming: Variables, Operators, and Statements Introductory Comments: Parsing a Line of Code Task 1: Basics of Python Variables, Literals, and Operators Sequences Strings Delimiters Expressions and Statements Task 2: Finding and Fixing Bugs Task 3: Unguided Work 3: Basics of Programming: Control Structures Introductory Comments: Enabling the Computer to Make Simple Decisions Task 1: Explore the Python Notebook Task 2: Conditional Statements Task 3: Loops Task 4: Parsing Complex Statements Task 5: Debugging Exercise Task 6: Unguided Work 4: Basics of Programming: Functions and Objects Introductory Comments: Managing More Complex Code Task 1: Functions Task 2: Objects Task 3: Parsing Functions and Objects Task 4: Debugging Exercise Task 5: Non-guided Work 5: Reading a Python Script Introductory Comments: The Value of Documentation and Comments Task 1: Importing a Python File into IDLE Task 2: Use Online Python Help Documentation to Understand Part of the Script Task 3: Running Code Statement by Statement to Understand It Task 4: Using print Functions to Examine a Script Task 5: Using the next() Function to Examine the Contents of a File Task 6: Adding Comments to the Code Task 7: Non-guided Work 6: Debugging Introductory Comments: The Types of Errors Task 1: Debugging in the Python Notebook Task 2: Using the IDLE Debugger Task 3: Non-guided Work Part II: Data Structures in ArcPy and Programming 7: Introduction to ArcPy Introductory Comments: Objects and Classes Task 1: Reading ArcPy Documentation Task 2: Accessing and Examining Basic ArcPy Classes Task 3: Using a Tool Through ArcPy Task 4: Debugging Exercise Task 5: Non-guided Work 8: Basics of Accessing Data in ArcGIS Introductory Comments: Superclasses, Subclasses, and Inheritance Task 1: Using arcpy.Describe Task 2: Inheritance of Properties Task 3: Running an ArcPy Script in IDLE Task 4: Debugging Exercise Task 5: Non-guided Work: Writing Your Own Script 9: Rasters Introductory Comments: GIS-Specific Data Structures Task 1: Slope Considerations Task 2: Reclassification Task 3: Aspect Considerations Task 4: Map Algebra Task 5: Debugging Exercise Task 6: Unguided Work 10: Tables and Cursors Introductory Comments: How a Computer Represents Tables Task 1: Introduction to Search Cursors Task 2: Introduction to Update Cursors Task 3: Deleting and Inserting Rows Task 4: More Advanced Use of Cursors Task 5: Debugging Exercise Task 6: Writing Your Own Script 11: Vectors and Geometries Introductory Comments: Data Structures for Points, Lines, and Polygons Task 1: Access Shape Information Task 2: Use Geometry-Related Methods Task 3: Creating New Geometries with Buffers Task 4: Carry Out Geometry Operations with Two Polygons Task 5: Creating a New Geometry from Scratch Task 6: Debugging Exercise Task 7: Unguided Work Challenge Task 8 12: Mapping—Symbologies Introductory Comments: Using UML and Class Diagrams to Manage Complex Objects Task 1: Basic Mapping Tasks—Adding Layers Task 2: Changing Layer Properties Task 3: Changing Symbology Task 4: Debugging Exercise Task 5: Unguided Work 13: Mapping: Layouts Introductory Comments: Data Structures for Maps Versus Layouts Task 1: Working with the Map Frame Task 2: Working with Map Surround Elements Task 3: Working with Text Elements Task 4: Working with Legend Elements Task 5: Debugging Exercise Task 6: Unguided Work Part III: Creating Algorithms to Enhance ArcGIS Pro 14: Creating Custom Tools Introductory Comments: Concepts of User Interfaces Task 1: Create a Custom Tool About the Application Task 2. Write a Script for a Custom Tool Task 3: Sharing the Tool Task 4: Critical Thinking 15: Error Handling Introductory Comments: Strategies for Managing More Complex Code Task 1: Update the Parameter List for the Tool Task 2: Create Functions to Make the Code More Manageable Task 3: Adding a Try/Except Structure Task 4: We Will Now Fill in the Two Intermediate Functions Task 5: Run the Script in the Tool and Further Improve Error Handling Task 6: Debugging Exercise Task 7: Unguided Work 16: Creating Custom Classes Introductory Remarks: Strategies for Creating and Managing Classes Task 1: Update the Tool Dialog Box Task 2: Plan Out the Classes with UML, Flow Charts, and Pseudocode Task 3: Create Shells of the Classes Task 4: Fill in the Shells of the Classes Task 5: Debug the Code Task 6: Unguided Work 17: Putting It All Together Introductory Comments: Turning Specifications into a Program Illustrative Example Unguided Work Specifications for Tools Part IV: Sharing Your Work with Others 18: ArcPy for Web GIS Using ArcGIS Online Introductory Comments: Shared Services Task 1: Add Data from on Online Source Task 2: Use a Tool That Accesses an Online Service Task 3: Create your own online service Task 4: Provide Metadata About Your Service Task 5: Unguided Work 19: Incorporating External Packages Introductory Comments: Python Modules Task 1: Turning a Feature Class into a numpy Array Task 2: Using a numpy Function Task 3: Preparation for Connecting ArcGIS with R Task 4: Creating a Tool in ArcGIS to Use an R Script Task 5: Examining the R Script Task 6: Unguided Work 20: Using Multiple Python Files Introductory Comments: More Complex Programming and UML Task 1: Construction of UML-Like Diagrams Task 2: Plan the Components of the Files Task 3: Write the Python Code for summarize.py Task 4: Write the Python Code for multiCursor.py Task 5: Write the Python Code for PValue_ch20.py Task 6: Unguided Work 21: Developing a Custom Python Package Introductory Comments: Python Packages Task 1: Turning the MultiCursor and Summarize Files into a Formal Package Task 2: Telling ArcGIS Pro to Access the Package Task 3: Editing the Code to Work in an ArcGIS Pro Python Toolbox Task 4: Examining the Tool Task 5: Unguided Work Concluding Remarks GIS Algorithms Web GIS Open Source GIS Appendix: Unified Modeling Language (UML) Class Diagram: A Single Class Class Diagram: Connecting Multiple Classes Object Diagram References Index