A General Theory of Entropy: Fuzzy Rational Foundations of Information-Knowledge Certainty

این کتاب چارچوبی معرفتی برای پرداختن به مسائل دانش-اطلاعات و قطعیت-عدم قطعیت در فضای دوگانگی کمیت-کیفیت ارائه می کند. این پل بین مفاهیم نظری آنتروپی و اندازه‌گیری آنتروپی است و مفهوم و اندازه‌گیری آنتروپی تصادفی فازی را پیشنهاد می‌کند که برای همه حوزه‌های شناخت تحت محدودیت‌های شناختی انسان در فضای معرفت‌شناختی قابل استفاده است. این کتاب بر اساس دو تک نگاری قبلی توسط همان نویسنده در مورد نظریه‌های اینفو-استاتیک و اینفو-دینامیک است تا به ترتیب به مشکلات شناسایی و تبدیل بپردازد. چارچوب نظری با استفاده از جعبه‌ابزارهایی مانند اصل اضداد، سیستم‌های قطبیت‌های بالقوه بالفعل و دوگانگی‌های منفی مثبت، تحت ساختارهای زمانی هزینه و فایده مختلف توسعه می‌یابد. تئوری مقوله و پارادایم فازی اندیشه، تحت دوگانگی ساخت‌گرایی-کاهش‌گرایی روش‌شناختی، در فضاهای فازی- تصادفی و هزینه-منفعت برای اشاره به جهت‌های کاربرد جهانی در دانش، دانش و اقدامات تصمیم‌گیری استفاده می‌شود. بنابراین، این کتاب با یک نظریه کلی از آنتروپی سروکار دارد، که نشان می‌دهد چگونه پارادایم تفکر فازی برای مقابله با مشکلات عدم قطعیت‌های کمی-کیفی در فضای فازی- تصادفی توسعه می‌یابد، که برای شرایط داده‌های نرم-سخت قابل استفاده خواهد بود. واقعیت، شواهد و دانش بر فضاهای دوگانگی مسئله- راه حل، اقدامات تصمیم گیری در علوم، غیرعلم، مهندسی و علوم برنامه ریزی برای انتزاع عناصر قابل قبول اطلاعاتی- دانشی.

</ p>

This book presents an epistemic framework for dealing with information-knowledge and certainty-uncertainty problems within the space of quality-quantity dualities. It bridges between theoretical concepts of entropy and entropy measurements, proposing the concept and measurement of fuzzy-stochastic entropy that is applicable to all areas of knowing under human cognitive limitations over the epistemological space. The book builds on two previous monographs by the same author concerning theories of info-statics and info-dynamics, to deal with identification and transformation problems respectively. The theoretical framework is developed by using the toolboxes such as those of the principle of opposites, systems of actual-potential polarities and negative-positive dualities, under different cost-benefit time-structures. The category theory and the fuzzy paradigm of thought, under methodological constructionism-reductionism duality, are used in the fuzzy-stochastic and cost-benefit spaces to point to directions of global application in knowing, knowledge and decision-choice actions. Thus, the book is concerned with a general theory of entropy, showing how the fuzzy paradigm of thought is developed to deal with the problems of qualitative-quantitative uncertainties over the fuzzy-stochastic space, which will be applicable to conditions of soft-hard data, fact, evidence and knowledge over the spaces of problem-solution dualities, decision-choice actions in sciences, non-sciences, engineering and planning sciences to abstract acceptable information-knowledge elements.