برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Further Development of Tests for Normality

دانلود کتاب توسعه بیشتر تست ها برای نرمال بودن

مشخصات کتاب

A Further Development of Tests for Normality

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Pearson E.S.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 12 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب توسعه بیشتر تست ها برای نرمال بودن: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب A Further Development of Tests for Normality به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب توسعه بیشتر تست ها برای نرمال بودن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب توسعه بیشتر تست ها برای نرمال بودن

بیومتریکا، جلد. 22، شماره 1/2 (ژوئیه، 1930)، pp. 239-249

مقاله ای از یکی از بنیانگذاران آمار ریاضی، که در آن او به پرسش توزیع شاخص های چولگی و کشیدگی، که اغلب برای ارزیابی استفاده می شود، توجه می کند. نرمال بودن توزیع، برای لحظه های این شاخص ها تخمین مجانبی را استخراج می کند و برای توزیع آماری این شاخص ها تقریبی با منحنی های پیرسون پیشنهاد می کند.
برای دانشجویان پیشرفته آمار ریاضی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Biometrika, Vol. 22, No. 1/2 (Jul., 1930), pp. 239-249

Статья одного из основоположников математической статистики, в которой он рассматривает вопрос о распределении показателей асимметрии и эксцесса, часто используемых для оценки нормальности распределения, выводит для моментов этих показателей асимптотические оценки и предлагает для статистического распределения этих показателей аппроксимацию кривыми Пирсона.
Для углублённо изучающих математическую статистику.