ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A First Course in Structural Equation Modeling, 2nd edition

دانلود کتاب اولین دوره در مدلسازی معادلات ساختاری، ویرایش دوم

A First Course in Structural Equation Modeling, 2nd edition

مشخصات کتاب

A First Course in Structural Equation Modeling, 2nd edition

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0805855874, 9780805855876 
ناشر:  
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 249 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب اولین دوره در مدلسازی معادلات ساختاری، ویرایش دوم: رشته های آموزشی عمومی، مدلینگ



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب A First Course in Structural Equation Modeling, 2nd edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اولین دوره در مدلسازی معادلات ساختاری، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب اولین دوره در مدلسازی معادلات ساختاری، ویرایش دوم

در این کتاب، نویسندگان تنکو رایکوف و جورج آ. مارکولیدز دانش آموزان را با مبانی مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) از طریق یک رویکرد مفهومی و غیر ریاضی آشنا می کنند. برای سهولت درک، چند فرمول ریاضی ارائه شده در ماهیت مفهومی یا مصور به جای محاسباتی استفاده می شود. همراه با نمونه هایی از EQS، LISREL، و Mplus، اولین دوره در مدل سازی معادلات ساختاری یک راهنمای مبتدی عالی برای یادگیری نحوه تنظیم فایل های ورودی برای تطبیق با رایج ترین انواع مدل های معادلات ساختاری با این برنامه ها است. ایده ها و روش های اساسی برای انجام SEM مستقل از هر نرم افزار خاصی است. نکات برجسته نسخه دوم عبارتند از: • بررسی مدل های تجزیه و تحلیل تغییرات پنهان (رشد) در سطح مقدماتی • پوشش برنامه محبوب Mplus • نمونه های به روز شده از LISREL و EQS • یک CD که شامل تمام متن های LISREL، EQS و Mplus است. مثال ها. اولین دوره در مدل سازی معادلات ساختاری به عنوان یک کتاب مقدماتی برای دانشجویان و محققان در روانشناسی، آموزش، تجارت، پزشکی، و سایر علوم کاربردی اجتماعی، رفتاری و بهداشتی با مواجهه محدود یا بدون مواجهه قبلی با SEM در نظر گرفته شده است. پیش نیاز آمار پایه از طریق تحلیل رگرسیون توصیه می شود. این کتاب اغلب شباهت هایی بین SEM و رگرسیون ترسیم می کند و این دانش قبلی را مفید می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this book, authors Tenko Raykov and George A. Marcoulides introduce students to the basics of structural equation modeling (SEM) through a conceptual, nonmathematical approach. For ease of understanding, the few mathematical formulas presented are used in a conceptual or illustrative nature, rather than a computational one. Featuring examples from EQS, LISREL, and Mplus, A First Course in Structural Equation Modeling is an excellent beginner’s guide to learning how to set up input files to fit the most commonly used types of structural equation models with these programs. The basic ideas and methods for conducting SEM are independent of any particular software. Highlights of the Second Edition include: • Review of latent change (growth) analysis models at an introductory level • Coverage of the popular Mplus program • Updated examples of LISREL and EQS • A CD that contains all of the text’s LISREL, EQS, and Mplus examples. A First Course in Structural Equation Modeling is intended as an introductory book for students and researchers in psychology, education, business, medicine, and other applied social, behavioral, and health sciences with limited or no previous exposure to SEM. A prerequisite of basic statistics through regression analysis is recommended. The book frequently draws parallels between SEM and regression, making this prior knowledge helpful.





نظرات کاربران