دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 1 نویسندگان: W. John Braun, Duncan J. Murdoch سری: ISBN (شابک) : 9780521872652, 0521694248 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 175 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اولین دوره برنامه نویسی آماری با R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب A first course in statistical programming with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اولین دوره برنامه نویسی آماری با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تنها مقدمه ای است که برای شروع برنامه نویسی در R، زبان منبع باز که دانلود رایگان است، نیاز دارید و به شما امکان می دهد کد منبع را با نیازهای خود تطبیق دهید. این کتاب توسط یکی از تیم توسعه هسته R و توسط یک نویسنده معتبر R نوشته شده است، این کتاب دارای کد R واقعی است که با استانداردهای زبان مطابقت دارد. برخلاف دیگر کتابهای مقدماتی در مورد سیستم پیشگام R، این کتاب بر برنامهنویسی، از جمله اصولی که در بیشتر زبانهای محاسباتی اعمال میشود، و تکنیکهایی که برای توسعه پروژههای پیچیدهتر استفاده میشوند، تأکید دارد. یادگیری زبان با تمرینات مکرر و مرورهای پایان فصل که به شما کمک می کند با اطمینان در کتاب پیشرفت کنید آسان تر می شود. راهحلها، مجموعه دادهها و هرگونه خطا از وبسایت کتاب در دسترس خواهد بود. مثالهای فراوان، همه از برنامههای واقعی، آن را به ویژه برای هر کسی که در تجزیه و تحلیل دادههای عملی کار میکند مفید میسازد.
This is the only introduction you'll need to start programming in R, the open-source language that is free to download, and lets you adapt the source code for your own requirements. Co-written by one of the R Core Development Team, and by an established R author, this book comes with real R code that complies with the standards of the language. Unlike other introductory books on the ground-breaking R system, this book emphasizes programming, including the principles that apply to most computing languages, and techniques used to develop more complex projects. Learning the language is made easier by the frequent exercises and end-of-chapter reviews that help you progress confidently through the book. Solutions, datasets and any errata will be available from the book's web site. The many examples, all from real applications, make it particularly useful for anyone working in practical data analysis.