برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A First Course in Fourier Analysis

دانلود کتاب اولین دوره در تحلیل فوریه

مشخصات کتاب

A First Course in Fourier Analysis

دسته بندی: تحلیل و بررسی
ویرایش: Rev. ed 
نویسندگان: David W. Kammler  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780521709798, 9780521883405 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 863 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب A First Course in Fourier Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اولین دوره در تحلیل فوریه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب اولین دوره در تحلیل فوریه

من یک مهندس برق هستم، با تمرکز بر پردازش سیگنال. این کتابی است که تجزیه و تحلیل فوریه را از آن یاد گرفتم، و زمانی که این کار را انجام دادم، کلاس هایی که EE ها معمولا از آن می ترسند برای من نسبتاً آسان بودند. این تنها کتاب درسی است که من در واقع هر فصل آن را خواندم (و ما فقط نیمه اول را در دوره تحلیل فوریه پوشش دادیم). کاملر به سبک محاوره ای می نویسد که من آن را در متن دوست دارم و مثال های کاربردی زیادی در ریاضیات، فیزیک و مهندسی می نویسم. من از سختگیری اختصاص داده شده به توابع تعمیم یافته قدردانی کردم (دلتاهای دیراک تقریباً همیشه در متون مهندسی محو می شوند و بنابراین مرموز و گاهی غیرمعنا باقی می مانند)، با این حال کاملر همیشه شهود را نزدیک نگه می دارد، بنابراین اگر شما یک فرد نیستید، دنبال کردن آن نسبتا آسان است. ریاضیدان بخش‌هایی که دوست نداشتم زمانی بود که کاملر برای جلوگیری از معرفی مفاهیم جدید، به ارائه‌های ابتدایی‌تر و در عین حال پیچیده‌تر بازگشت. برای مثال، من فکر می‌کنم FFT با تبدیل Z و سیستم‌های چند نرخی راحت‌تر قابل درک است، و تحلیل فوریه به طور کلی از نظر فضاهای هیلبرت راحت‌تر قابل درک است. با این حال، سخت است که او را به خاطر آن سرزنش کنید، زیرا این کتاب در درجه اول یک کتاب ریاضی است و باید عمدتاً خوددار باشد. همچنین در LaTeX تایپ شده است و زیبا به نظر می رسد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

I'm an electrical engineer, with a focus in signal processing. This is the book I learned Fourier analysis from, and once I did, the classes that EEs usually dread were relatively easy for me. This is the only textbook I actually read every chapter of (and we only covered the first half in the Fourier analysis course). Kammeler writes in a conversational style, which I like in a text, and goes through many practical examples in math, physics, and engineering. I appreciated the rigor devoted to generalized functions (Dirac deltas are almost always glossed over in engineering texts, and thus remain mysterious and sometimes non-sensical), yet Kammeler always keeps intuition close by so it's relatively easy to follow if you're not a mathematician. The parts I didn't like were when Kammeler fell back on more elementary yet more complicated presentations to avoid introducing too many new concepts. For example, I think the FFT is most easily understood with Z-transforms and multirate systems, and that Fourier analysis in general is more easily understood in terms of Hilbert spaces. It's hard to fault him for it though, because it's primarily a math book and needs to be mostly self-contained. It's also typeset in LaTeX, and looks beautiful.

فهرست مطالب

1. Fourier\'s representation for functions on R, Tp, Z, and PN
 2. Convolution of functions on R, Tp, Z and PN
 3. The calculus for finding Fourier transforms of functions of R
 4. The calculus for finding Fourier transforms of functions of Tp, Z, and PN
 5. Operator identities associated with Fourier analysis
 6. The fast Fourier transform
 7. Generalized functions on R
 8. Sampling
 9. Partial differential equations
 10. Wavelets
 11. Musical tones
 12. Probability
 Appendix 0. The impact of Fourier analysis
 Appendix 1. Functions and their Fourier transforms
 Appendix 2. The Fourier transform calculus
 Appendix 3. Operators and their Fourier transforms
 Appendix 4. The Whittaker-Robinson flow chart for harmonic analysis
 Appendix 5. FORTRAN code for a Radix 2 FFT
 Appendix 6. The standard normal probability distribution
 Appendix 7. Frequencies of the piano keyboard
 Index.