A Critical Analysis of Basic Income Experiments for Researchers, Policymakers, and Citizens

حداقل شش آزمایش مختلف درآمد پایه جهانی (UBI) در حال حاضر در ایالات متحده، کانادا، بریتانیا، فنلاند و کنیا در حال انجام یا برنامه ریزی است. چندین کشور دیگر در حال بررسی انجام آزمایش هستند. با این حال، به نظر می‌رسد که علاقه بیشتری به داشتن آزمایش‌های UBI نسبت به آنچه که می‌خواهیم از آنها بیاموزیم، بیشتر است. اگرچه آزمایش‌ها می‌توانند داده‌های مرتبط زیادی درباره UBI تولید کنند، اما توانایی آنها برای روشن کردن درک ما از سؤالات بزرگی که در مورد اجرای UBI به عنوان یک سیاست ملی یا منطقه‌ای مطرح است، بسیار محدود هستند. و، تجربه گذشته نشان می‌دهد که نتایج آزمایش‌های UBI به‌ویژه سوء تفاهم، حس‌گرایی و چرخش آسیب‌پذیر است. این کتاب به بررسی مشکلات انجام آزمایش UBI و گزارش نتایج به روش هایی می پردازد که درک عمومی از اثرات احتمالی UBI ملی را با موفقیت بهبود می بخشد. این کتاب توصیه هایی را ارائه می دهد که چگونه محققان، خبرنگاران، شهروندان و سیاست گذاران می توانند از این مشکلات اجتناب کنند و از آزمایشات UBI حداکثر بهره را ببرند.

At least six different Universal Basic Income (UBI) experiments are underway or planned right now in the United States, Canada, the United Kingdom, Finland, and Kenya. Several more countries are considering conducting experiments. Yet, there seems to be more interest simply in having UBI experiments than in exactly what we want to learn from them. Although experiments can produce a lot of relevant data about UBI, they are crucially limited in their ability to enlighten our understanding of the big questions that bear on the discussion of whether to implement UBI as a national or regional policy. And, past experience shows that results of UBI experiments are particularly vulnerable misunderstanding, sensationalism, and spin. This book examines the difficulties of conducting a UBI experiment and reporting the results in ways that successfully improve public understanding of the probable effects of a national UBI. The book makes recommendations how researchers, reporters, citizens, and policymakers can avoid these problems and get the most out of UBI experiments.