دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory
دانلود کتاب درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ
مشخصات کتاب
A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Bhattacharya. Rabindra Nath, Lin. Lizhen, Patrangenaru. Victor سری: Springer Texts in Statistics ISBN (شابک) : 1493940309, 9781493940325 ناشر: Springer سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 386 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ: آمار ریاضی,نمونه گیری (آمار),آمار ریاضی,نمونه گیری (آمار)
در صورت تبدیل فایل کتاب A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ
این کتاب درسی مقطع تحصیلات تکمیلی عمدتاً برای دانشجویان فارغ
التحصیل آمار، ریاضیات، علوم و مهندسی است که دوره کارشناسی در
آمار، یک دوره بخش بالایی در تجزیه و تحلیل و آشنایی با
احتمالات نظری اندازه گیری داشته اند. این یک ارائه دقیق از
هسته آمار ریاضی ارائه می دهد.
بخش اول این کتاب یک دوره یک ترم در مورد آمار ریاضی پارامتریک
پایه را تشکیل می دهد. بخش دوم به نظریه نمونه بزرگ آمار -
پارامتری و ناپارامتریک می پردازد و ممکن است مطالب آن در یک
ترم نیز پوشش داده شود. بخش سوم گزارش های مختصری از تعدادی از
موضوعات مورد علاقه فعلی برای شاغلین و سایر رشته هایی که
کارشان شامل روش های آماری است ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This graduate-level textbook is primarily aimed at graduate
students of statistics, mathematics, science, and engineering
who have had an undergraduate course in statistics, an upper
division course in analysis, and some acquaintance with
measure theoretic probability. It provides a rigorous
presentation of the core of mathematical statistics.
Part I of this book constitutes a one-semester course on
basic parametric mathematical statistics. Part II deals with
the large sample theory of statistics - parametric and
nonparametric, and its contents may be covered in one
semester as well. Part III provides brief accounts of a
number of topics of current interest for practitioners and
other disciplines whose work involves statistical methods.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-9
Decision Theory....Pages 11-17
Introduction to General Methods of Estimation....Pages 19-37
Sufficient Statistics, Exponential Families, and Estimation....Pages 39-65
Testing Hypotheses....Pages 67-113
Front Matter....Pages 115-115
Consistency and Asymptotic Distributions of Statistics....Pages 117-164
Large Sample Theory of Estimation in Parametric Models....Pages 165-201
Tests in Parametric and Nonparametric Models....Pages 203-256
The Nonparametric Bootstrap....Pages 257-265
Nonparametric Curve Estimation....Pages 267-278
Front Matter....Pages 279-279
Edgeworth Expansions and the Bootstrap....Pages 281-302
Fréchet Means and Nonparametric Inference on Non-Euclidean Geometric Spaces....Pages 303-315
Multiple Testing and the False Discovery Rate....Pages 317-323
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Simulation and Bayes Theory....Pages 325-332
Miscellaneous Topics....Pages 333-341
Back Matter....Pages 343-389
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Tetrabiblos
دانلود کتاب Shock or Water Ram in Pipe Lines with Imperfect Reflection at the Discharge End and Including the Ef
دانلود کتاب Edouard Glissant : Un traité du déparler
دانلود کتاب Tao Jingjie ji 陶靜節集
