دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 2nd ed نویسندگان: George G. Roussas سری: ISBN (شابک) : 0125993153, 9781429483506 ناشر: Academic Press سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 593 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A course in mathematical statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دوره ای در آمار ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک دوره در آمار ریاضی، ویرایش دوم، حاوی مطالب کافی برای یک دوره یکساله در زمینه احتمالات و آمار برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی یا دوره اول کارشناسی ارشد است، یا می توان آن را به طور مستقل برای یک ترم (یا حتی یک ترم) استفاده کرد. -چهارم) دوره به تنهایی. این شکاف بین متون سطح بالا و متوسط را پر می کند تا دانش آموزان بدون پیشینه ریاضی پیچیده بتوانند طیف نسبتاً گسترده ای از قضایا و نتایج حاصل از آمار ریاضی را جذب کنند. پوشش گسترده است و شامل نظریه احتمال و توزیع و استنتاج آماری است. * حاوی 25% مواد جدید * شامل کاملترین پوشش کفایی * تبدیل بردارهای تصادفی * کفایت / کامل بودن / خانواده های نمایی * آمار سفارش * عناصر تخمین چگالی ناپارامتری * تحلیل واریانس (ANOVA) * تحلیل رگرسیون * مدل خطی
A Course in Mathematical Statistics, Second Edition , contains enough material for a year-long course in probability and statistics for advanced undergraduate or first-year graduate students, or it can be used independently for a one-semester (or even one-quarter) course in probability alone. It bridges the gap between high and intermediate level texts so students without a sophisticated mathematical background can assimilate a fairly broad spectrum of the theorems and results from mathematical statistics. The coverage is extensive, and consists of probability and distribution theory, and statistical inference. * Contains 25% new material * Includes the most complete coverage of sufficiency * Transformation of Random Vectors * Sufficiency / Completeness / Exponential Families * Order Statistics * Elements of Nonparametric Density Estimation * Analysis of Variance (ANOVA) * Regression Analysis * Linear Models