A Course in Item Response Theory and Modeling with Stata

در چندین دهه گذشته، نظریه پاسخ آیتم (IRT) و مدل سازی پاسخ آیتم (IRM) در علوم رفتاری، آموزشی، اجتماعی، تجاری، بازاریابی، بالینی و بهداشتی به طور فزاینده ای محبوب شده اند. در این کتاب، رایکوف و مارکولیدس با رویکرد غیرسنتی به IRT و IRM شروع می‌کنند که مبتنی بر ارتباط آنها با نظریه آزمون کلاسیک، تحلیل عاملی (غیرخطی)، مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته و رگرسیون لجستیک است. بحث های کاربردی محور در ادامه دنبال می شود. اینها مدل‌های لجستیکی یک، دو و سه پارامتری، مدل‌های پاسخ آیتم چندگانه (با موارد اسمی یا ترتیبی)، توابع اطلاعات آیتم و آزمایش، ساخت و توسعه ابزار، مدل‌های ترکیبی، عملکرد اقلام دیفرانسیل، و مقدمه‌ای بر چند بعدی

IRT و IRM. قابلیت‌های تحلیلی و مدل‌سازی مربوطه Stata به‌طور کامل مورد بحث، برجسته‌سازی و نشان‌دادن نمونه‌های تجربی از تحقیقات رفتاری و اجتماعی است.

Over the past several decades, item response theory (IRT) and item response modeling (IRM) have become increasingly popular in the behavioral, educational, social, business, marketing, clinical, and health sciences. In this book, Raykov and Marcoulides begin with a nontraditional approach to IRT and IRM that is based on their connections to classical test theory, (nonlinear) factor analysis, generalized linear modeling, and logistic regression. Application-oriented discussions follow next. These cover the one-, two-, and three-parameter logistic models, polytomous item response models (with nominal or ordinal items), item and test information functions, instrument construction and development, hybrid models, differential item functioning, and an introduction to multidimensional

IRT and IRM. The pertinent analytic and modeling capabilities of Stata are thoroughly discussed, highlighted, and illustrated on empirical examples from behavioral and social research.