ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Concise Introduction to Decentralized POMDPs

دانلود کتاب مقدمه ای مختصر بر POMDP های غیرمتمرکز

A Concise Introduction to Decentralized POMDPs

مشخصات کتاب

A Concise Introduction to Decentralized POMDPs

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: SpringerBriefs in Intelligent Systems 
ISBN (شابک) : 9783319289274, 9783319289298 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 146 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای مختصر بر POMDP های غیرمتمرکز: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کنترل، رباتیک، مکاترونیک، بهینه سازی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب A Concise Introduction to Decentralized POMDPs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای مختصر بر POMDP های غیرمتمرکز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای مختصر بر POMDP های غیرمتمرکز



این کتاب برنامه‌ریزی چندعاملی را تحت عدم قطعیت معرفی می‌کند که توسط فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف غیرمتمرکز تا حدی قابل مشاهده (Dec-POMDPs) رسمیت یافته است. مخاطبان مورد نظر محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی هستند که در زمینه‌های هوش مصنوعی مرتبط با تصمیم‌گیری متوالی کار می‌کنند: یادگیری تقویتی، برنامه‌ریزی تئوری تصمیم برای عوامل تک، برنامه‌ریزی کلاسیک چندعاملی، کنترل غیرمتمرکز و تحقیق در عملیات.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book introduces multiagent planning under uncertainty as formalized by decentralized partially observable Markov decision processes (Dec-POMDPs). The intended audience is researchers and graduate students working in the fields of artificial intelligence related to sequential decision making: reinforcement learning, decision-theoretic planning for single agents, classical multiagent planning, decentralized control, and operations research.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xx
Multiagent Systems Under Uncertainty....Pages 1-9
The Decentralized POMDP Framework....Pages 11-32
Finite-Horizon Dec-POMDPs....Pages 33-40
Exact Finite-Horizon Planning Methods....Pages 41-53
Approximate and Heuristic Finite-Horizon Planning Methods....Pages 55-67
Infinite-Horizon Dec-POMDPs....Pages 69-77
Infinite-Horizon Planning Methods: Discounted Cumulative Reward....Pages 79-89
Further Topics....Pages 91-114
Conclusion....Pages 115-116
Back Matter....Pages 117-134




نظرات کاربران