A Conceptual Framework for Noise Reduction

اگرچه مشکلات کاهش نویز و تقویت گفتار حداقل برای پنج دهه مورد مطالعه قرار گرفته‌اند، پیشرفت‌ها در درک ما و توسعه الگوریتم‌های قابل اعتماد مهم‌تر از همیشه هستند، زیرا از طراحی راه‌حل‌های مناسب برای کاربردهای کاملاً تعریف شده پشتیبانی می‌کنند. در این کار، نویسندگان یک چارچوب مفهومی را پیشنهاد می‌کنند که می‌تواند برای بسیاری از جنبه‌های مختلف کاهش نویز به کار رود، و یک رویکرد یکنواخت برای مشکلات کاهش نویز یک‌صدایی و دوصدایی، در حوزه زمان و در حوزه فرکانس ارائه می‌کند و شامل یک یا چند میکروفون علاوه بر این، استخراج فیلترهای بهینه و معیارهای عملکردی که برای ارزیابی آنها استفاده می شود، ساده شده است.

Though noise reduction and speech enhancement problems have been studied for at least five decades, advances in our understanding and the development of reliable algorithms are more important than ever, as they support the design of tailored solutions for clearly defined applications. In this work, the authors propose a conceptual framework that can be applied to the many different aspects of noise reduction, offering a uniform approach
to monaural and binaural noise reduction problems, in the time domain and in the frequency domain, and involving a single or multiple microphones. Moreover, the derivation of optimal filters is simplified, as are the performance measures used for their evaluation.