دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Clinician’s Guide to Statistics and Epidemiology in Mental Health: Measuring Truth and Uncertainty
دانلود کتاب یک راهنمای پزشک برای آمار و اپیدمیولوژی در سلامت روان: سنجش حقیقت و عدم اطمینان
مشخصات کتاب
A Clinician’s Guide to Statistics and Epidemiology in Mental Health: Measuring Truth and Uncertainty
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: S. Nassir Ghaemi
سری: Cambridge Medicine
ISBN (شابک) : 052170958X, 9780521709583
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 166
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب A Clinician’s Guide to Statistics and Epidemiology in Mental Health: Measuring Truth and Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک راهنمای پزشک برای آمار و اپیدمیولوژی در سلامت روان: سنجش حقیقت و عدم اطمینان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یک راهنمای پزشک برای آمار و اپیدمیولوژی در سلامت روان: سنجش حقیقت و عدم اطمینان
ممکن است یک استاد روانپزشکی در آنجا باشد که بهتر از ناصر قائمی در انتقال حکمت خود به شما مستقیماً کار کند - اما در بیست سال گذشته من یکی را پیدا نکردم. من سال ها مقالات پژوهشی نویسندگان را خوانده ام. به عنوان ویراستار، با بررسی جنبه های فلسفی این رشته، با کتاب «مفاهیم روانپزشکی» او آشنا شدم. نوشته‌های او همیشه روشن و تفکر او همیشه درخشان است. در این مجلد مختصر در مورد آمار و اپیدمیولوژی، مشاهدات تاریخی و اصلی او و توصیف مفاهیم اخیر ارزش خرید به تنهایی را دارد. یک مثال خوب فصل او در مورد متاآنالیز است. او به خواننده یادآوری می کند که چرا این روش آماری در وهله اول ابداع شد و در ادامه به محدودیت های قابل توجه، نقدهای تاریخی قابل توجه و اینکه این روش در کجا ممکن است مفید باشد، می پردازد. نظرات او به خوبی اندیشیده شده است و در چند صفحه مختصر به موضوعاتی می پردازد که به نظر می رسد کمتر در ادبیات مورد بحث قرار گرفته اند. این فصل مهمی است که پزشک باید آن را در زمانی بخواند که متاآنالیزهای بیشتری به عنوان انجیل در نظر گرفته می شوند و به عنوان حقایق صفحه اول به پایان می رسند. او همچنین یک "دفاع و انتقاد" از پزشکی مبتنی بر شواهد ارائه می دهد. او زمینه‌ای فلسفی برای بحث فراهم می‌کند و «فرقه کاتتر سوان گانز» را به ما یادآوری می‌کند. هر کسی که در دهه 1980 و اوایل دهه 1990 یک کارورز یا مقیم در بخش مراقبت های ویژه بوده است، می تواند استفاده گسترده از این دستگاه را با وجود فقدان شواهد در کارآزمایی های بالینی تصادفی شده (RCT) به یاد بیاورد. با وجود کمبود شواهد، این استاندارد مراقبت شد. او به مشاهدات اصلی Feinstein ادای احترام می کند که شواهد پزشکی مبتنی بر شواهد فراتر از RCT است. فصل‌های باقی‌مانده بحث‌های مختصری درباره آمار و اپیدمیولوژی هستند، اما آنها چیزی جز خشک نیستند. یک مثال می تواند بحث او در مورد تخمین اثر و تعداد مورد نیاز برای درمان یا روش NNT باشد که او محاسبه و مزایای آن را توصیف می کند. او در ادامه به تشریح معنای اعداد خاص و همچنین چرایی اهمیت زمینه پرداخته است. او از مثالی به موقع در مورد موضوع داروهای ضد افسردگی و اینکه آیا آنها منجر به خودکشی می شوند یا خیر استفاده می کند. این کتاب به‌عنوان جلدی موفق است که می‌تواند به سرعت پزشک و محقق را در مورد اکثر موضوعات جاری در آمار و اپیدمیولوژی در پزشکی به سرعت بیاورد. این کتابی نیست که نظریه ریاضی را مرور کند. محاسبات و مثال های جامعی ارائه نمی دهد. برای پزشکان نوشته شده است. کتابی است که می‌تواند زمینه‌ای برای بحث و سمینار در این زمینه برای دستیاران پیشرفته با استفاده از برخی منابع نویسنده یا جستجوهای اخیر ادبیات برای بررسی مفاهیم خاص فراهم کند. همچنین می تواند به متن بسیار جامع تری در مورد این موضوع تبدیل شود. دکتر قائمی دیدگاه بسیار منحصربفردی را به موضوع ارائه می دهد و کتاب بسیار خواندنی را تهیه کرده است که به شدت توصیه می کنم. جرج داوسون، دکتر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
There may be a professor of psychiatry out there who does a better job than Nassir Ghaemi in transmitting his wisdom directly to you - but in twenty years I have not found one. I have read the authors research papers for years. As an editor, I became familiar with his book "The Concepts of Psychiatry" as I considered the philosophical aspects of the field. His writing is always clear and his thinking consistently brilliant. In this brief volume on statistics and epidemiology his historical and original observations and descriptions of recent concepts is worth the price of purchase alone. A good example is his chapter on meta-analysis. He reminds the reader why this statistical method was invented in the first place and goes on to discuss significant limitations, significant historical critiques, and where the method might be useful. His opinions are well thought out and in a few brief pages he touches on issues that seem to be rarely discussed in the literature. This is an important chapter for a physician to read during a time when more and more meta-analyses are considered the gospel and end up as front page truths. He also provides a "defense and criticism" of evidence based medicine. He provides a philosophical context for the discussion and reminds us of "the cult of the Swan-Ganz catheter". Anyone who was an intern or resident in intensive care settings in the 1980s and early 1990s can recall the widespread use of this device despite the lack of evidence in randomized clinical trials (RCTs). It became the standard of care despite the lack of evidence. He pays homage to Feinstein his original observations that the evidence for evidence-based medicine goes beyond RCTs. The remaining chapters are concise discussions of statistics and epidemiology but they are anything but dry. An example would be his discussion of effect estimation and the number needed to treat or NNT method he describes the calculation and its advantages. He goes on to describe the meaning of particular numbers and also why the context is important. He uses a timely example of the issue of antidepressants and whether or not they lead to suicidality. This book succeeds as a volume that can rapidly bring the clinician and researcher up to speed on most current topics in statistics and epidemiology in medicine. It is not a book that reviews mathematical theory. It does not provide exhaustive calculations and examples. It is written for clinicians. It is a book that could provide a basis for discussion and seminars in this field for advanced residents using some of the author's references or recent literature searches to look at specific concepts. It could also be developed into a much more comprehensive text on the subject. Dr. Ghaemi brings a very unique viewpoint to the subject matter and he has produced a very readable book that I highly recommend. George Dawson, MD
