برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Class of Algorithms for Distributed Constraint Optimization

دانلود کتاب طبقه ای از الگوریتم ها برای بهینه سازی محدودیت توزیع شده

مشخصات کتاب

A Class of Algorithms for Distributed Constraint Optimization

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان: A. Petcu  
سری: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 194: Dissertations in Artificial Intelligence 
ISBN (شابک) : 158603989X, 9781441616630 
ناشر: IOS Press 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 305 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 55,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16

در صورت تبدیل فایل کتاب A Class of Algorithms for Distributed Constraint Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طبقه ای از الگوریتم ها برای بهینه سازی محدودیت توزیع شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب طبقه ای از الگوریتم ها برای بهینه سازی محدودیت توزیع شده

سیستم‌های چند عاملی (MAS) اخیراً به دلیل توانایی آنها در مدل‌سازی بسیاری از سناریوهای زندگی واقعی که در آن اطلاعات و کنترل بین مجموعه‌ای از عوامل مختلف توزیع می‌شود، توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند. کاربردهای عملی شامل برنامه ریزی، زمان بندی، کنترل توزیع شده، تخصیص منابع و غیره است. چالش اصلی در چنین سیستم هایی هماهنگ کردن تصمیمات عامل است، به گونه ای که یک نتیجه بهینه در سطح جهانی حاصل شود. مسائل بهینه سازی محدودیت توزیع شده (DCOP) چارچوبی است که اخیراً به عنوان یکی از موفق ترین رویکردها برای هماهنگی در MAS ظاهر شده است. یک کلاس از الگوریتم‌ها برای بهینه‌سازی محدودیت توزیع‌شده به سه مسئله اصلی که در DCOP به وجود می‌آیند، می‌پردازد: الگوریتم‌های بهینه‌سازی کارآمد، محیط‌های پویا و باز و دستکاری‌های کاربران علاقه‌مند. با معرفی یک سری الگوریتم‌های DCOP که بر اساس برنامه‌نویسی پویا هستند و تا حد زیادی از الگوریتم‌های DCOP قبلی بهتر عمل می‌کنند، در همه این جهات مشارکت قابل توجهی دارد. اساس این دسته از الگوریتم‌ها DPOP است، یک الگوریتم توزیع‌شده که تنها به تعداد خطی پیام نیاز دارد، بنابراین هزینه‌های پایین شبکه را متحمل می‌شود. برای محیط‌های پویا، الگوریتم‌های خودپایدار معرفی شده‌اند که می‌توانند با تغییرات مقابله کنند و راه‌حل‌های آن‌ها را به‌طور مداوم به‌روز کنند. برای کاربران علاقه‌مند، نویسنده الگوریتم M-DPOP را پیشنهاد می‌کند، که اولین الگوریتم DCOP است که رفتار صادقانه را با پیاده‌سازی مکانیسم VCG به صورت توزیع‌شده، به تعادل نش پس از آن تبدیل می‌کند. این کتاب همچنین موضوع تراز بودجه را مورد بحث قرار می‌دهد و دو الگوریتم را ذکر می‌کند که امکان توزیع مجدد (برخی از) پرداخت‌های VCG به نمایندگان را فراهم می‌کند، بنابراین از ضرر رفاهی ناشی از هدر دادن مالیات VCG جلوگیری می‌کند. IOS Press یک علم، فنی و بین‌المللی است. ناشر پزشکی کتابهای باکیفیت برای دانشگاهیان، دانشمندان و متخصصان در همه زمینه ها. برخی از حوزه هایی که ما در این زمینه منتشر می کنیم: -زیست پزشکی - سرطان شناسی - هوش مصنوعی - پایگاه های داده و سیستم های اطلاعاتی - مهندسی دریایی - فناوری نانو - مهندسی زمین - همه جنبه های فیزیک - حکومت الکترونیک - تجارت الکترونیک - اقتصاد دانش - مطالعات شهری - کنترل تسلیحات - درک و پاسخ به تروریسم - انفورماتیک پزشکی - علوم کامپیوتر

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Multi Agent Systems (MAS) have recently attracted a lot of interest because of their ability to model many real life scenarios where information and control are distributed among a set of different agents. Practical applications include planning, scheduling, distributed control, resource allocation etc. A major challenge in such systems is coordinating agent decisions, such that a globally optimal outcome is achieved. Distributed Constraint Optimization Problems (DCOP) are a framework that recently emerged as one of the most successful approaches to coordination in MAS. A Class of Algorithms for Distributed Constraint Optimization addresses three major issues that arise in DCOP: efficient optimization algorithms, dynamic and open environments and manipulations from self-interested users. It makes significant contributions in all these directions by introducing a series of DCOP algorithms, which are based on dynamic programming and largely outperform previous DCOP algorithms. The basis of this class of algorithms is DPOP, a distributed algorithm that requires only a linear number of messages, thus incurring low networking overhead. For dynamic environments, self-stabilizing algorithms that can deal with changes and continuously update their solutions, are introduced. For self interested users, the author proposes the M-DPOP algorithm, which is the first DCOP algorithm that makes honest behavior an ex-post Nash equilibrium by implementing the VCG mechanism distributedly. The book also discusses the issue of budget balance and mentions two algorithms that allow for redistributing (some of) the VCG payments back to the agents, thus avoiding the welfare loss caused by wasting the VCG taxes.IOS Press is an international science, technical and medical publisher of high-quality books for academics, scientists, and professionals in all fields. Some of the areas we publish in: -Biomedicine -Oncology -Artificial intelligence -Databases and information systems -Maritime engineering -Nanotechnology -Geoengineering -All aspects of physics -E-governance -E-commerce -The knowledge economy -Urban studies -Arms control -Understanding and responding to terrorism -Medical informatics -Computer Sciences