A Brief Guide to R for Beginners in Econometrics

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Arai M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 33 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 300 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

دانشگاه استکهلم، 2009. – 33 ص. – ISBN: N/A.
این یک راهنمای مختصر برای مبتدیان اقتصاد سنجی است. محتوا:
مقدمه >.
درباره R.
درباره این صفحات.
اشیاء و فایلها.
اولین چیز.
نصب.
در حال کار با R.
نام‌گذاری در R.
ذخیره و بارگیری اشیا و تصاویر فضاهای کاری.
گزینه‌های کلی.
دریافت راهنما.
فرمان‌های ابتدایی</ قوی>.
مدیریت داده.
خواندن داده ها در قالب متن ساده.
غیرقابل دسترسی و جداکننده در داده های جدولی.
خواندن و نوشتن داده ها در فرمت های دیگر.
بررسی محتویات یک شی قاب داده.
ایجاد و حذف متغیرها در یک قاب داده.
انتخاب زیرمجموعه ای از متغیرها در یک قاب داده.
انتخاب یک زیر مجموعه ای از مشاهدات در یک مجموعه داده.
جایگزینی مقادیر متغیرها.
جایگزینی مقادیر از دست رفته.
عوامل.
تجمیع داده ها بر اساس گروه.
استفاده از چندین مجموعه داده.
/>آمار پایه.
جدول بندی.
ماتریس ها.
شاخص سازی.
ماتریس اسکالار.
عملگرهای ماتریس .
کمترین مربعات معمولی.
استخراج فرمول مدل و نتایج.
هتروسکداستیکیته وایت خطاهای استاندارد را تصحیح کرد.
واریانس خطای غیر ثابت از نظر گروهی.
F-test.
Time-series.
Durbin Watson.
Graphics.
ذخیره نمودارها در پس اسکریپت.
نمودارها را در pdf ذخیره کنید.
رسم مشاهدات و خط رگرسیون.
رسم سری های زمانی.
توابع نوشتن.
A تابع برای محاسبه خطاهای استاندارد خوشه‌ای.
نکات متفرقه.
تشکرات.
مرجع.

Stockholm University, 2009. – 33 p. – ISBN: N/A.
This is a brief manual for beginners in Econometrics. Contents:
Introduction.
About R.
About these pages.
Objects and Files.
First things.
Installation.
Working with R.
Naming in R.
Saving and loading objects and images of working spaces.
Overall options.
Getting Help.
Elementary commands.
Data management.
Reading data in plain text format.
Non-available and delimiters in tabular data.
Reading and writing data in other formats.
Examining the contents of a data-frame object.
Creating and removing variables in a data frame.
Choosing a subset of variables in a data frame.
Choosing a subset of observations in a dataset.
Replacing values of variables.
Replacing missing values.
Factors.
Aggregating data by group.
Using several data sets.
Basic statistics.
Tabulation.
Matrixes.
Indexation.
Scalar Matrix.
Matrix operators.
Ordinary Least Squares.
Extracting the model formula and results.
White's heteroskedasticity corrected standard errors.
Group-wise non-constant error variance.
F-test.
Time-series.
Durbin Watson.
Graphics.
Save graphs in postscript.
Save graphs in pdf.
Plotting the observations and the Regression line.
Plotting time series.
Writing functions.
A function for computing Clustered Standard Errors.
Miscellaneous hints.
Acknowledgements.
References.