دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bennell A. J., Song X. سری: ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 22 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب A beam search implementation for the irregular shape packing problem به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیاده سازی جستجوی پرتو برای مشکل بسته بندی شکل نامنظم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقاله مشکل بسته بندی شکل نامنظم را بررسی می کند. ما مشکل را بهعنوان فهرستی از قطعاتی که قرار است بستهبندی شوند، نشان میدهیم که در آن ترتیب توسط یک اکتشافی مکانیابی رمزگشایی میشود. یک اکتشافی قرار دادن از ادبیات ارائه شده و با یک ژنراتور چند ضلعی nofit قدرتمندتر و معیارهای ارزیابی جدید اصلاح شده است. ما یک الگوریتم جستجوی پرتو را برای جستجو در سفارش بسته بندی پیاده سازی می کنیم. با استفاده از این رویکرد می توان بسیاری از راه حل های جزئی موازی تولید و مقایسه کرد. نتایج محاسباتی برای مسائل معیار نشان میدهد که الگوریتم راهحلهای بسیار رقابتی را در زمان بسیار کمتری نسبت به بهترین نتایج در حال حاضر در ادبیات تولید میکند.
This paper investigates the irregular shape packing problem. We represent the problem as an ordered list of pieces to be packed where the order is decoded by a placement heuristic. A placement heuristic from the literature is presented and modified with a more powerful nofit polygon generator and new evaluation criteria. We implement a beam search algorithm to search over the packing order. Using this approach many parallel partial solutions can be generated and compared. Computational results for benchmark problems show that the algorithm generates highly competitive solutions in significantly less time than the best results currently in the literature.