ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Bayesian predictive approach to determining the number of components in a mixture distribution

دانلود کتاب یک رویکرد پیش‌بینی بیزی برای تعیین تعداد اجزا در توزیع مخلوط

A Bayesian predictive approach to determining the number of components in a mixture distribution

مشخصات کتاب

A Bayesian predictive approach to determining the number of components in a mixture distribution

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 9 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 693 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب A Bayesian predictive approach to determining the number of components in a mixture distribution به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یک رویکرد پیش‌بینی بیزی برای تعیین تعداد اجزا در توزیع مخلوط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یک رویکرد پیش‌بینی بیزی برای تعیین تعداد اجزا در توزیع مخلوط

این مقاله یک رویکرد بیزی برای مدل‌سازی مخلوط و روشی مبتنی بر توزیع پیش‌بینی برای تعیین تعداد اجزا در مخلوط‌ها را توصیف می‌کند. پیاده سازی با استفاده از نمونه گیبس انجام می شود. روش از طریق مخلوط توزیع نرمال و گاما توصیف شده است. تجزیه و تحلیل در یک مثال شبیه سازی شده و یک نمونه داده واقعی ارائه شده است. سپس نتایج بیزی با رویکرد احتمال برای دو مثال مقایسه می شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This paper describes a Bayesian approach to mixture modelling and a method based on predictive distribution to determine the number of components in the mixtures. The implementation is done through the use of the Gibbs sampler. The method is described through the mixtures of normal and gamma distributions. Analysis is presented in one simulated and one real data example. The Bayesian results are then compared with the likelihood approach for the two examples.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی