9th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics

این مقاله کاربردهای عملی اخیر زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک را ارائه می دهد. این شامل مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی
کاربردهای عملی زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک است که در دانشگاه سالامانکا، اسپانیا، در 3 تا 5 ژوئن 2015 برگزار شد. کنفرانس بین المللی کاربردهای عملی زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک (PACBB) یک نشست بین المللی سالانه است که به تحقیقات کاربردی نوظهور و چالش برانگیز در بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی اختصاص دارد. تحقیقات بیولوژیکی و زیست پزشکی به طور فزاینده ای توسط تکنیک های تجربی هدایت می شوند که توانایی ما را برای تجزیه و تحلیل، پردازش و استخراج دانش معنادار از داده های اساسی به چالش می کشد. قابلیت‌های چشمگیر فن‌آوری‌های توالی‌یابی نسل بعدی، همراه با انواع جدید و همیشه در حال تکامل متمایز فناوری‌های داده omics، مجموعه‌ای از چالش‌های پیچیده‌تر را برای حوزه‌های رو به رشد بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی ایجاد کرده است. تجزیه و تحلیل مجموعه داده های تولید شده و ادغام آنها الگوریتم ها و رویکردهای جدیدی را در زمینه هایی مانند پایگاه های داده، آمار، داده کاوی، یادگیری ماشینی، بهینه سازی، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی می طلبد. بدیهی است که زیست شناسی بیشتر و بیشتر علم اطلاعاتی است که به ابزارهایی از علوم محاسباتی نیاز دارد.

This proceedings presents recent practical applications of Computational Biology and Bioinformatics. It contains the proceedings of the 9th International Conference on
Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics held at University of Salamanca, Spain, at June 3rd-5th, 2015. The International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB) is an annual international meeting dedicated to emerging and challenging applied research in Bioinformatics and Computational Biology. Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next generation sequencing technologies, together with novel and ever evolving distinct types of omics data technologies, have put an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information requiring tools from the computational sciences.