92 Applied Predictive Modeling Techniques in R: With step by step instructions on how to build them FAST!

ویرایش:  
نویسندگان: Lewis N.D.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: [599] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015. — 598 p. — ISBN: 151751679X, 9781517516796 این کتاب پرجمعیت با دستورالعمل های گام به گام با استفاده از بسته محبوب و رایگان تحلیل پیشگویانه R، شما را زیر سرپوش می گذارد. این نمونه‌ها، تصاویر و استفاده انحصاری از داده‌های واقعی را ارائه می‌کند تا به شما کمک کند تا از قدرت تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده کنید. کتابی برای هر تحلیلگر داده، دانشجو و محقق کاربردی. در اینجا چیزی است که می تواند برای شما انجام دهد:
افزایش بهره وری: یاد بگیرید چگونه تجزیه و تحلیل پیش بینی کنید مدل ها در زمان کمتری از آنچه تصور می کردید! حتی اگر یک حرفه ای پرمشغله یا دانشجویی با زمان کمی هستید. با صرف کمتر از 10 دقیقه در روز برای کار کردن بر روی ده ها مثال، تصویر، نکات و یادداشت های حرفه ای در دنیای واقعی، می توانید جهش های بزرگی در دانش خود داشته باشید، عملکرد تجاری خود را تقویت کنید، مجموعه مهارت های خود را گسترش دهید و درک خود را بهبود ببخشید.
تجزیه و تحلیل ساده: شما بیش از 90 تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده کاربردی را کشف خواهید کرد که می‌توانند فوراً قابلیت مدل‌سازی شما را گسترش دهند. به‌علاوه، روال‌های ساده‌ای را کشف خواهید کرد که به‌عنوان یک چک لیست عمل می‌کنند که دفعه بعد که به یک مدل خاص نیاز دارید تکرار می‌کنید. حتی بهتر از آن، نکات پزشک را کشف خواهید کرد، با داده های واقعی کار خواهید کرد و پیشنهاداتی دریافت خواهید کرد که پیشرفت شما را سرعت می بخشد. بنابراین حتی اگر به‌طور کامل تحت فشار داده‌ها هستید، همچنان در این کتاب نکات، پیشنهادات و توصیه‌های مفیدی را خواهید یافت که سفر شما را در پیچ و خم علم داده آسان‌تر می‌کند.
صرفه‌جویی در زمان: تصور کنید که به راحتی در دسترس شماست. دسترسی به بهترین تجزیه و تحلیل پیش بینی. در این کتاب، شما راه‌های موثر و سریع برای ساخت مدل‌های قدرتمند با استفاده از R را خواهید آموخت.
سریعتر بیاموزید:92 تکنیک‌های مدل‌سازی پیش‌بینی کاربردی کاربردی در R یک رویکرد عملی مبتنی بر نتایج ارائه می‌دهد که بهره‌وری شما را افزایش می‌دهد، دانش شما را گسترش می‌دهد و جدید ایجاد می‌کند. و فرصت های هیجان انگیزی را برای شما فراهم می کند تا از داده های خود بهترین بهره را ببرید.
بهبود نتایج: می خواهید نتایج تحلیلی پیش بینی خود را بهبود بخشید، اما زمان کافی ندارید؟ در حال حاضر ده ها راه برای بهبود فوری عملکرد مدل های پیش بینی شما وجود دارد. به احتمال زیاد، تکمیل این تکنیک‌ها تنها چند دقیقه طول می‌کشد. مشکل؟ ممکن است احساس کنید زمان کافی برای یادگیری نحوه انجام همه آنها وجود ندارد. راه حل در دستان شماست. از R استفاده می‌کند که نرم‌افزار رایگان، منبع باز و بسیار قدرتمند است.
در اینجا برخی از موارد گنجانده شده است:
ماشین‌های بردار پشتیبانی
ماشین‌های بردار مرتبط
شبکه‌های عصبی< br/>جنگل‌های تصادفی
سرس‌های تصادفی
تقویت کلاسیک
تقویت مبتنی بر مدل
درخت‌های تصمیم‌گیری
تحلیل خوشه‌ای
برای افراد علاقه‌مند به آمار، یادگیری ماشین، داده‌ها تجزیه و تحلیل، داده کاوی، و متخصصان آتی که به دنبال شغلی در این زمینه هستند، پایه ای قوی ایجاد می کند، دانش پیش نیاز را ارائه می دهد و اشتهای شما را برای کارهای بیشتر تحریک می کند. همین امروز کتاب را بخر موفقیت بزرگ بعدی شما با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشگویانه تنها یک صفحه با شما فاصله دارد!

CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015. — 598 p. — ISBN: 151751679X, 9781517516796 This jam-packed book takes you under the hood with step by step instructions using the popular and free R predictive analytics package. It provides numerous examples, illustrations and exclusive use of real data to help you leverage the power of predictive analytics. A book for every data analyst, student and applied researcher. Here is what it can do for you:
BOOST PRODUCTIVITY: Learn how to build predictive analytic models in less time than you ever imagined possible! Even if you're a busy professional or a student with little time. By spending as little as 10 minutes a day working through the dozens of real world examples, illustrations, practitioner tips and notes, you'll be able to make giant leaps forward in your knowledge, strengthen your business performance, broaden your skill-set and improve your understanding.
SIMPLIFY ANALYSIS: You will discover over 90 easy to follow applied predictive analytic techniques that can instantly expand your modeling capability. Plus you'll discover simple routines that serve as a check list you repeat next time you need a specific model. Even better, you'll discover practitioner tips, work with real data and receive suggestions that will speed up your progress. So even if you're completely stressed out by data, you'll still find in this book tips, suggestions and helpful advice that will ease your journey through the data science maze.
SAVE TIME: Imagine having at your fingertips easy access to the very best of predictive analytics. In this book, you'll learn fast effective ways to build powerful models using R.
LEARN FASTER:92 Applied Predictive Modeling Techniques in R offers a practical results orientated approach that will boost your productivity, expand your knowledge and create new and exciting opportunities for you to get the very best from your data.
IMPROVE RESULTS : Want to improve your predictive analytic results, but don't have enough time? Right now there are a dozen ways to instantly improve your predictive models performance. Odds are, these techniques will only take a few minutes apiece to complete. The problem? You might feel like there's not enough time to learn how to do them all. The solution is in your hands. It uses R, which is free, open-source, and extremely powerful software.
Here is some of what is included:
Support Vector Machines
Relevance Vector Machines
Neural networks
Random forests
Random ferns
Classical Boosting
Model based boosting
Decision trees
Cluster Analysis
For people interested in statistics, machine learning, data analysis, data mining, and future hands-on practitioners seeking a career in the field, it sets a strong foundation, delivers the prerequisite knowledge, and whets your appetite for more. Buy the book today. Your next big breakthrough using predictive analytics is only a page away!