Нейронні технології в телекомунікаціях і системах управління

دسته بندی: ارتباطات: ارتباطات از راه دور
ویرایش:  
نویسندگان: Безрук В.М. и др.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 234 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000

راهنمای مطالعه / Bezruk V.M., Svyd I.V., Korsun I.V. - خارکف : SMIT Company, 2008. — 230 p.
کتاب درسی مبانی تئوری شبکه های عصبی مصنوعی، اصول ساخت شبکه های کنترل بر اساس فناوری TMN، روش های تصمیم گیری بهینه هنگام طراحی و مدیریت شبکه ارتباطی را تشریح می کند. با استفاده از روش های بهینه سازی برداری مباحث کلی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سیستم های کنترلی و ارتباطی و همچنین مزایای استفاده از فناوری های اطلاعات عصبی در حل مشکلات سنتی و غیر سنتی مدیریت مخابرات مورد توجه قرار گرفته است.=\"bb-sep\">مطالب
لیست اختصارات مرسوم
اصول کلی ساخت، طراحی و مدیریت یک سیستم مخابراتی
ساختار شبکه ارتباطی
ویژگی های اتوماسیون طراحی سیستم های ارتباطی
مراحل اصلی طراحی سیستم
کاربرد روش های ریاضی در مراحل اولیه طراحی< br/>اصول مدیریت شبکه های ارتباطی
هدف سیستم های مدیریت شبکه های ارتباطی
اصول کلی ساخت سیستم های مدیریت خودکار
روش ها و ساختارهای مدیریت شبکه های ارتباطی
نمونه هایی از وظایف مدیریت در شبکه های ارتباطی
مفهوم کیفیت خدمات
معیارهای ارزیابی کیفیت سیستم های ارتباطی
شاخص های کیفیت شبکه های ارتباطی
شاخص های کیفیت سیستم های ارتباطی \'ارتباطات
شاخص های کیفیت سیستم مدیریت شبکه های ارتباطی
روش های تصمیم گیری بهینه در طراحی و مدیریت شبکه های ارتباطی بر اساس تئوری بهینه سازی برداری br/> تدوین وظیفه طراحی یک سیستم بهینه
تشکیل مجموعه ای از گزینه های قابل قبول سیستم بر اساس رویکرد ریخت شناسی
انتخاب معیار بهینه سیستم
برخی از روش های تعیین راه حل های بهینه پارتو
روش های محدود کردن مجموعه راه حل های بهینه پارتو
سیستم مدیریت شبکه ارتباطی
نقش سیستم مدیریت در عملکرد شبکه ارتباطی
سازماندهی سیستم مدیریت شبکه ارتباطی
الزامات اصلی سیستم مدیریت شبکه ارتباطی \'ارتباطات
الزامات شبکه اطلاعات انتقال داده در سیستم کنترل
سیستم های کنترل در شبکه های چند فناوری
الزامات سیستم کنترل شبکه ارتباطی
الزامات پشتیبانی اطلاعات
الزامات پشتیبانی الگوریتم
الزامات نرم افزار و پشتیبانی فنی
مفهوم TMN
واسط های سیستم مدیریت
رویکرد شی گرا به مدیریت
مفهوم «مدیر/عامل»
نرم افزار سیستم های کنترل
مفاهیم اساسی تئوری شبکه های عصبی مصنوعی
عناصر شبکه های عصبی
معماری شبکه های عصبی
حل مشکلات شبکه های عصبی
راه اندازی سیستم های تک عنصری برای حل مسئله< br/>شبکه های هاپفیلد.
شبکه های Kohonen برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی خوشه بدون نظارت
تمایز سریع، دوگانگی و معکوس
یادگیری شبکه های عصبی به عنوان کمینه سازی تابع خطا
بهینه سازی یادگیری شبکه های عصبی
مدل های اطلاعات شبکه عصبی پیچیده
سیستم های پیچیده
اصول سایبرنتیک اطلاعات
انواع مدل های اطلاعاتی
شبکه های عصبی در مدل سازی اطلاعات
نروچیپ ها و کامپیوترهای عصبی
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در سیستم های کنترل و مخابرات
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در سیستم های کنترل
ویژگی های استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سیستم های کنترل
استفاده از شبکه های عصبی در سیستم های کنترل دسترسی چندگانه P-Assertive
نوع پیاده سازی فرآیند مدیریت شبکه اطلاعات ارتباطی< /em>
کاربرد شبکه های عصبی در سیستم های مخابراتی
زمینه های اصلی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی در زبان های سیستم های تشخیص خودکار
استفاده از شبکه های عصبی برای حل مسیریابی مشکلات
استفاده از شبکه های عصبی در برنامه ریزی شبکه های سلولی رادیویی سیار
استفاده از شبکه های عصبی برای تخصیص کانال در شبکه های رادیویی سلولی
بهینه سازی و شبکه های عصبی در بسته Matlab
Neuro Office — جعبه ابزار برنامه های کاربردی هوشمند
نتیجه گیری

Навчальний посібник / Безрук В.М., Свид І.В., Корсун І.В. — Харків. : Компанія СМІТ, 2008. — 230 с.
У навчальному посібнику викладено основи теорії штучних нейронних мереж, принципи побудови мереж управління на базі технології ТМN, методи прийняття оптимальних рішень при проектуванні й управлінні мережею зв’язку із застосуванням методів векторної оптимізації. Розглянуто загальні питання застосування штучних нейронних мереж у системах управління та зв’язку, а також переваги застосування нейроінформаційних технологій при розв’язанні традиційних і нетрадиційних задач управління телекомунікаціями.
Для студентів усіх форм навчання спеціальностей напрямку «Телекомунікації». ЗМІСТ
Перелік умовних скорочень
Загальні принципи побудови, проектування та управління телекомунікаційної системи
Структура мережі зв’язку
Особливості автоматизації проектування систем зв’язку
Основні етапи проектування систем
Застосування математичних методів на початкових стадіях проектування
Принципи управління мережами зв’язку
Призначення систем управління мережами зв’язку
Загальні принципи побудови автоматизованих систем управління
Методи та структури управління мережами зв’язку
Приклади задач управління у мережах зв’язку
Концепція якості послуг
Критерії оцінки якості систем зв’язку
Показники якості мереж зв’язку
Показники якості систем зв’язку
Показники якості системи управління мережею зв’язку
Методи прийняття оптимальних рішень при проектуванні й управлінні мереж зв’язку на основі теорії векторної оптимізації
Постановка задачі проектування оптимальної системи
Формування множини допустимих варіантів системи на основі морфологічного підходу
Вибір критерію оптимальності системи
Деякі методи визначення парето-оптимальних рішень
Методи звуження множини парето-оптимальних рішень
Система управління мережею зв’язку
Роль системи управління в роботі мережі зв’язку
Організація системи управління мережею зв’язку
Основні вимоги до системи управління мережею зв’язку
Вимоги до інформаційної мережі передачі даних у системі управління
Системи управління в мультитехнологічних мережах
Вимоги до системи управління мережею зв’язку
Вимоги до інформаційного забезпечення
Вимоги до алгоритмічного забезпечення
Вимоги до програмно-технічного забезпечення
Концепція TMN
Інтерфейси системи управління
Об’єктно-орієнтований підхід до управління
Концепція «Менеджер/Агент»
Програмне забезпечення систем управління
Основні поняття теорії штучних нейронних мереж
Елементи нейронних мереж
Архітектура нейронних мереж
Розв’язання задач нейронними мережами
Настроювання одноелементних систем для розв’язання задач
Мережі Хопфілда.
Мережі Кохонена для кластер-аналізу і класифікації без учителя
Швидке диференціювання, подвійність і зворотне
Навчання нейронних мереж як мінімізація функції помилки
Оптимізаційне навчання нейронних мереж
Нейромережеві інформаційні моделі складних
Складні системи
Принципи інформаційного кібернетичного
Типи інформаційних моделей
Нейронні мережі в інформаційному моделюванні
Нейрочипи та нейрокомп’ютери
Застосування штучних нейронних мереж у системах управління та телекомунікаціях
Застосування штучних нейронних мереж у системах управління
Особливості використання штучних нейронних мереж у системах управління
Використання нейронних мереж у системах управління p-наполеглевим множинним доступом
Варіант реалізації процесу управління інформаційною мережею зв’язку
Застосування нейронних мереж у телекомунікаційних системах
Основні напрямки застосування штучних нейронних мереж
Нейронні мережі в системах автоматичного розпізнавання мови
Використання нейронних мереж для розв’язання задач маршрутизації
Використання нейронних мереж при плануванні стільникових мереж рухомого радіозв’язку
Використання нейронних мереж для розподілу каналів у стільникових радіомережах
Оптимізація і нейронні мережі в пакеті Маtlab
Neuro Office — інструментарій інтелектуальних додатків
Висновки