统计学: 第六版

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前言
目录
第1章  导论/1
1.1  统计及其应用领域/2
1.2  统计数据的类型/4
1.3  统计中的几个基本概念/6
思考与练习/10
第2章  数据的搜集/12
2.1  数据的来源/13
2.2  调查数据/15
2.3  实验数据/24
2.4  数据的误差/29
思考与练习/34
第3章  数据的图表展示/35
3.1  数据的预处理/36
3.2  品质数据的整理与展示/43
3.3  数值型数据的整理与展示/52
3.4  合理使用图表/64
思考与练习/66
第4章  数据的概括性度量/73
4.1  集中趋势的度量/74
4.2  离散程度的度量/82
4.3  偏态与峰态的度量/90
思考与练习/94
第5章  概率与概率分布/99
5.1  随机事件及其概率/100
5.2  概率的性质与运算法则/103
5.3  离散型随机变量及其分布/107
5.4  连续型随机变量的概率分布/120
思考与练习/132
第6章  统计量及其抽样分布/134
6.1  统计量/135
6.2  关于分布的几个概念/138
6.3  由正态分布导出的几个重要分布/139
6.4  样本均值的分布与中心极限定理/143
6.5  样本比例的抽样分布/146
6.6  两个样本平均值之差的分布/147
6.7  关于样本方差的分布/149
思考与练习/150
第7章  参数估计/152
7.1  参数估计的基本原理/153
7.2  一个总体参数的区间估计/158
7.3  两个总体参数的区间估计/164
7.4  样本量的确定/174
思考与练习/176
第8章  假设检验/182
8.1  假设检验的基本问题/183
8.2  一个总体参数的检验/190
8.3  两个总体参数的检验/198
8.4  检验问题的进一步说明/209
思考与练习/212
第9章  分类数据分析/215
9.1  分类数据与x2统计量/216
9.2  拟合优度检验/217
9.3  列联分析：独立性检验/219
9.4  列联表中的相关测量/224
9.5  列联分析中应注意的问题/228
思考与练习/231
第10章  方差分析/233
10.1  方差分析引论/234
10.2  单因素方差分析/239
10.3  双因素方差分析/249
思考与练习/258
第11章  一元线性回归/263
11.1  变量间关系的度量/264
11.2  一元线性回归/271
11.3  利用回归方程进行预测/285
11.4  残差分析/288
思考与练习/291
第12章  多元线性回归/297
12.1  多元线性回归模型/298
12.2  回归方程的拟合优度/301
12.3  显著性检验/303
12.4  多重共线性/306
12.5  利用回归方程进行预测/309
12.6  变量选择与逐步回归/311
思考与练习/314
第13章  时间序列分析和预测/320
13.1  时间序列及其分解/321
13.2  时间序列的描述性分析/323
13.3  时间序列预测的程序/327
13.4  平稳序列的预测/332
13.5  趋势型序列的预测/337
13.6  复合型序列的分解预测/343
思考与练习/348
第14章  指数/354
14.1  基本问题/355
14.2  总指数编制方法/357
14.3  指数体系/364
14.4  几种典型的指数/368
14.5  综合评价指数/374
思考与练习/376
附录一  术语表/380
附录二  用Excel生成概率分布表/388
参考文献/399