Економетрія

دسته بندی: اقتصاد سنجی
ویرایش:  
نویسندگان: Коннова Л.О.,  Чорноус Л.В.,  Скопенко Н.С.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : DOC (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

خلاصه ای از سخنرانی ها برای دانشجویان تخصص های اقتصادی در تمام اشکال آموزش. — K.: NUHT، 2010. — 144 p. مبانی مدلسازی اقتصادسنجی.
مدل اقتصادسنجی.
مراحل اساسی مدلسازی اقتصادسنجی.
محتوای متغیرها و معادلات در مدل اقتصادسنجی.
طبقه بندی معادلات رگرسیون.
طبقه بندی مدل های اقتصادی و ریاضی.
روش های ساخت یک مدل خطی کلی.
ساده مدل های رگرسیون خطی.
ارزیابی نزدیکی و اهمیت ارتباط بین متغیرهای مدل.
ارزیابی دقت مدل.
آزمون معناداری و فواصل اطمینان.
آزمون معناداری ضریب تعیین R2.
آزمون معناداری ضریب همبستگی.
ارزیابی اهمیت آماری پارامترهای مدل.
پیش‌بینی بر اساس مدل خطی.
روش‌های ساخت مدل‌های اقتصادسنجی غیرخطی.
انواع معادلات رگرسیون.
مدل‌های اقتصادسنجی زوجی.
الگوریتم‌های مدل‌های ساختمانی.
روش‌های ساخت مدل‌های اقتصادسنجی چندگانه.
رگرسیون چندگانه.
فرم ماتریسی مدل اقتصادسنجی.
ارزیابی نزدیکی و اهمیت رابطه بین متغیرها در رگرسیون چندگانه.
اهمیت ضریب همبستگی و برآورد پارامترهای مدل رگرسیون چندگانه.
نمونه ای از تحقیق مدل چندعاملی.
توابع تولید.
تابع تولید کاب-داگلاس.< br/>مدل های عرضه و تقاضا.
نمونه ای از تحقیق تقاضای محصول.
نمونه ای از تحقیق عرضه محصول به بازار.
شرایط برآورد پارامترهای یک مدل اقتصادسنجی با استفاده از روش حداقل مربعات .
شرایط تخمین پارامترهای یک مدل اقتصادسنجی با استفاده از روش حداقل مربعات.
مفاهیم همسان و ناهمسانی.
آزمایش وجود ناهمسانی .
چند خطی.< br/>مفهوم چند هم خطی.
عواقب چند خطی بودن.
نشانه های چند خطی.
تعیین حضور چند هم خطی.
نمونه ای از بررسی وجود چندهم خطی بر اساس Farrar -الگوریتم Glober .
روش حداقل مربعات تعمیم یافته (روش آیتکن).
روش حداقل مربعات تعمیم یافته (روش آیتکن).
پیش بینی بر اساس مدل.

Конспект лекцій для студентів економічних спеціальностей всіх форм навч. — К.: НУХТ, 2010. — 144 с. Основи економетричного моделювання.
Економетрична модель.
Основні етапи економетричного моделювання.
Зміст змінних і рівнянь в економетричній моделі.
Класифікація рівнянь регресії.
Класифікація економіко-математичних моделей.
Методи побудови загальної лінійної моделі.
Прості лінійні регресійні моделі.
Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними моделі.
Оцінка точності моделі.
Перевірка значущості та довірчі інтервали.
Перевірка значущості коефіцієнта детермінації R2.
Перевірка значущості коефіцієнта кореляції.
Оцінка статистичної значущості параметрів моделі.
Прогнозування за лінійною моделлю.
Методи побудови нелінійних економетричнх моделей.
Види рівнянь регресії.
Парні економетричні моделі.
Алгоритми побудови моделей.
Методи побудови множинних економетричнх моделей.
Множинна регресія.
Матрична форма економетричної моделі.
Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними у множинній регресії.
Значимість коефіцієнта кореляції та оцінок параметрів моделі множинної регресії.
Приклад дослідження багатофакторної моделі.
Виробничі функції.
Виробнича функція Кобба-Дугласа.
Моделі попиту та пропозиції.
Приклад дослідження попиту на продукцію.
Приклад дослідження пропозиції товару на ринок.
Умови оцінки параметрів економетричної моделі за допомогою методу найменших квадратів.
Умови оцінки параметрів економетричної моделі за допомогою методу найменших квадратів.
Поняття гомо- і гетероскедастичностi.
Тестування наявності гетероскедастичності.
Мультиколінеарність.
Поняття мультиколінеарності.
Наслідки мільтиколінеарності.
Ознаки мультиколінеарності.
Визначення наявності мультиколеніарності.
Приклад дослідження наявності мультиколінеарності на основі алгоритму Фаррара-Глобера.
Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена).
Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена).
Прогноз за моделлю.