دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Yvonne Connolly Martin (auth.), Hugo Kubinyi, Gerd Folkers, Yvonne C. Martin (eds.) سری: Three-Dimensional Quantitative Structure Activity Relationships 3 ISBN (شابک) : 9780792347910, 0792347919 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 348 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب QSAR 3D در طراحی دارو: پیشرفت های اخیر: کاربردهای کامپیوتر در شیمی
در صورت تبدیل فایل کتاب 3D QSAR in Drug Design: Recent Advances به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب QSAR 3D در طراحی دارو: پیشرفت های اخیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت قابل توجهی در مطالعه روابط کمّی ساختار-فعالیت سه بعدی (3D QSAR) از زمان اولین انتشار توسط ریچارد کرامر در سال 1988 و جلد اول این مجموعه، 3D QSAR در طراحی دارو، حاصل شده است. نظریه، روشها و کاربردها، منتشر شده در سال 1993. هدف آن کتاب اولیه کمک به درک و کاربرد بیشتر CoMFA و رویکردهای مرتبط و تسهیل استفاده مناسب از این روشها بود. از آن زمان، صدها مقاله با استفاده از تکنیک های در حال توسعه سریع QSAR سه بعدی و علوم محاسباتی برای مطالعه طیف گسترده ای از مشکلات بیولوژیکی ظاهر شده اند. مجدداً ویراستار(های) احساس کردند که زمان آن فرا رسیده است که نظرات منتشر شده و جدید را برای مستندسازی وضعیت هنر 3D QSAR در گستردهترین تعریف آن و ارائه چشماندازی در مورد مکان ظهور تکنیکهای جدید یا کاربردهای جدید ارائه کنند. یافت می شود. هدف نه تنها برجسته کردن ایدههای جدید، بلکه نشان دادن کاستیها، نادرستیها و سوءاستفادههای روشها است. امیدواریم این کتاب دیگران را قادر سازد تا رویکردهای بی اهمیت را از رویایی و روش شناسی من را از تکنیک های ابتکاری جدا کنند. این نگرانیها به انتخاب ما برای مشارکتکنندگان کمک کرد. برای خوشحالی ما، فراخوان ما برای مقالات، دست نوشته های زیادی را به همراه داشت.
Significant progress has been made in the study of three-dimensional quantitative structure-activity relationships (3D QSAR) since the first publication by Richard Cramer in 1988 and the first volume in the series, 3D QSAR in Drug Design. Theory, Methods and Applications, published in 1993. The aim of that early book was to contribute to the understanding and the further application of CoMFA and related approaches and to facilitate the appropriate use of these methods. Since then, hundreds of papers have appeared using the quickly developing techniques of both 3D QSAR and computational sciences to study a broad variety of biological problems. Again the editor(s) felt that the time had come to solicit reviews on published and new viewpoints to document the state of the art of 3D QSAR in its broadest definition and to provide visions of where new techniques will emerge or new appli- tions may be found. The intention is not only to highlight new ideas but also to show the shortcomings, inaccuracies, and abuses of the methods. We hope this book will enable others to separate trivial from visionary approaches and me-too methodology from in- vative techniques. These concerns guided our choice of contributors. To our delight, our call for papers elicited a great many manuscripts.
3D QSAR: Current State, Scope, and Limitations....Pages 3-23
Recent Progress in CoMFA Methodology and Related Techniques....Pages 25-39
Improving the Predictive Quality of CoMFA Models....Pages 41-56
Cross-Validated R 2 Guided Region Selection for CoMFA Studies....Pages 57-69
GOLPE-Guided Region Selection....Pages 71-86
Comparative Molecular Similarity Indices Analysis: CoMSIA....Pages 87-104
Alternative Partial Least-Squares (PLS) Algorithms....Pages 105-113
Receptor Surface Models....Pages 117-133
Pseudoreceptor Modelling in Drug Design: Applications of Yak and PrGen....Pages 135-157
Genetically Evolved Receptor Models (GERM) as a 3D QSAR Tool....Pages 159-166
3D QSAR of Flexible Molecules Using Tensor Representation....Pages 167-182
Comparative Molecular Moment Analysis (CoMMA)....Pages 183-196
The CoMFA Steroids as a Benchmark Dataset for Development of 3D QSAR Methods....Pages 199-213
Molecular Similarity Characterization Using CoMFA....Pages 215-231
Building a Bridge between G-Protein-Coupled Receptor Modelling, Protein Crystallography and 3D QSAR Studies for Ligand Design....Pages 233-255
A Critical Review of Recent CoMFA Applications....Pages 257-315