برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Процеси Маркова в актуарній математиці

دانلود کتاب فرآیندهای مارکوف در ریاضیات اکچوئری

مشخصات کتاب

Процеси Маркова в актуарній математиці

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش:  
نویسندگان: Карташов М.В.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 56 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 386 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب فرآیندهای مارکوف در ریاضیات اکچوئری: رشته های مالی و اقتصادی، بیمه، محاسبات اکچوئری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3

در صورت تبدیل فایل کتاب Процеси Маркова в актуарній математиці به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای مارکوف در ریاضیات اکچوئری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای مارکوف در ریاضیات اکچوئری

K .: مرکز چاپ و چاپ \"دانشگاه کیف\"، 2008. - 56 ص.
به زبان اوکراینی

کتاب درسی حاوی مطالب یک دوره ویژه است که برای دانشجویان سال اول کارشناسی ارشد دانشکده مکانیک و ریاضیات دانشگاه کیف طراحی شده است. آشنایی با مفاهیم ریاضیات اکچوئری ارائه نمی شود. در عین حال، درک مفاد اساسی زنجیره های مارکوف گسسته و تسلط لازم بر مبانی نظریه احتمالات و آمار ریاضی مفید است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

К.: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2008. — 56 с.
На украинском языке

Учебное пособие содержит материал специального курса, рассчитанного для студентов первого курса магистратуры механико-математического факультета Киевского университета. Знакомства с понятиями актуарной математики не предусмотрены. В тоже время полезными есть понимание основных положений дискретных цепей Маркова и необходимое овладение основами теории вероятностей и математической статистики.