2018: Selected Papers of the Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR), Brussels, Belgium, September 12-14, 2018

این کتاب مجموعه ای از مقالات بررسی شده ارائه شده در کنفرانس بین المللی تحقیقات عملیات (OR 2018)، که در دانشگاه آزاد بروکسل، بلژیک در 12 تا 14 سپتامبر 2018 برگزار شد، و به طور مشترک توسط انجمن تحقیقات عملیات آلمان (GOR) و انجمن تحقیقات عملیاتی بلژیک (ORBEL). 575 دانشمند، پزشک و دانش‌آموز از ریاضیات، علوم کامپیوتر، تجارت/اقتصاد و زمینه‌های مرتبط در این کنفرانس شرکت کردند و بیش از 400 مقاله را در جریان‌های موضوعی موازی، و همچنین جلسات جایزه ویژه ارائه کردند.
مقالات مربوطه در مورد بهینه‌سازی ریاضی کلاسیک بحث می‌کنند. آمار و تکنیک های شبیه سازی این ها با روش های علوم کامپیوتر و ابزارهایی برای پردازش داده ها، طراحی و پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی تکمیل می شوند. این کتاب همچنین پیشرفت‌های اخیر در فناوری اطلاعات را بررسی می‌کند، که اجازه می‌دهد حجم داده‌های بزرگ پردازش شوند و تجزیه و تحلیل‌های تجاری پیش‌بینی‌کننده و تجویزی در زمان واقعی را قادر می‌سازد تا تصمیم‌ها و اقدامات را هدایت کند. در نهایت، این شامل مشکلات مدل‌سازی شده و با در نظر گرفتن عدم قطعیت، مدیریت ریسک، مسائل رفتاری و غیره است.

This book gathers a selection of peer-reviewed papers presented at the International Conference on Operations Research (OR 2018), which was held at the Free University of Brussels, Belgium on September 12 - 14, 2018, and was jointly organized by the German Operations Research Society (GOR) and the Belgian Operational Research Society (ORBEL). 575 scientists, practitioners and students from mathematics, computer science, business/economics and related fields attended the conference and presented more than 400 papers in parallel topic streams, as well as special award sessions.
The respective papers discuss classical mathematical optimization, statistics and simulation techniques. These are complemented by computer science methods, and by tools for processing data, designing and implementing information systems. The book also examines recent advances in information technology, which allow big data volumes to be processed and enable real-time predictive and prescriptive business analytics to drive decisions and actions. Lastly, it includes problems modeled and treated while taking into account uncertainty, risk management, behavioral issues, etc.