10th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics

تحقیقات زیست‌شناسی و زیست‌پزشکی به طور فزاینده‌ای توسط تکنیک‌های تجربی هدایت می‌شوند که توانایی ما را برای تجزیه و تحلیل، پردازش و استخراج دانش معنادار از داده‌های اساسی به چالش می‌کشند. قابلیت‌های چشمگیر فناوری‌های توالی‌یابی نسل بعدی، همراه با انواع جدید و همیشه در حال تکامل متمایز فناوری‌های داده omics، مجموعه‌ای از چالش‌های پیچیده‌تر را برای حوزه‌های رو به رشد بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی ایجاد کرده است. تجزیه و تحلیل مجموعه داده های تولید شده و ادغام آنها الگوریتم ها و رویکردهای جدیدی را در زمینه هایی مانند پایگاه های داده، آمار، داده کاوی، یادگیری ماشینی، بهینه سازی، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی می طلبد. بدیهی است که زیست شناسی بیشتر و بیشتر علم اطلاعاتی است که به ابزارهایی از علوم محاسباتی نیاز دارد. در چند سال اخیر، ما شاهد افزایش نسل جدیدی از دانشمندان میان رشته ای بوده ایم که پیشینه قوی در علوم زیستی و محاسباتی دارند. در این زمینه، تعامل محققان رشته‌های مختلف علمی، بیش از هر زمان دیگری برای تقویت تلاش‌های پژوهشی در این زمینه و کمک به آموزش نسل جدیدی از دانشمندان بیوانفورماتیک اهمیت دارد. PACBB'16 امیدوار است که در این تلاش برای ترویج این تعامل ثمربخش مشارکت کند. برنامه فنی PACBB'16 شامل 21 مقاله در زمینه های فرعی مختلف در بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی بود. بنابراین، این کنفرانس مطمئناً تعامل دانشمندان از گروه‌های تحقیقاتی مختلف و با پیشینه‌ای متمایز (دانشمندان رایانه، ریاضی‌دانان، زیست‌شناسان) را ارتقا خواهد داد. محتوای علمی مطمئناً چالش برانگیز خواهد بود و باعث بهبود کار در حال توسعه توسط هر یک از شرکت کنندگان خواهد شد.

Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next generation sequencing technologies, together with novel and ever evolving distinct types of omics data technologies, have put an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information requiring tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the surge of a new generation of interdisciplinary scientists that have a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. PACBB‘16 hopes to contribute to this effort promoting this fruitful interaction. PACBB'16 technical program included 21 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Therefore, the conference will certainly promote the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). The scientific content will certainly be challenging and will promote the improvement of the work being developed by each of the participants.