Type-2 Fuzzy Logic: Uncertain Systems’ Modeling and Control

این کتاب بر حوزه خاصی از منطق فازی نوع 2، مربوط به مدل‌سازی فرآیند و برنامه‌های کاربردی کنترل تمرکز دارد. درک خوانندگان از منطق فازی نوع 2 را با توجه به سه موضوع زیر عمیق تر می کند: استفاده از روش های ساده تر برای آموزش مدل فازی نوع 2 تاکاگی-سوگنو. استفاده از اصول منطق فازی نوع 2 برای کاهش تأثیر عدم قطعیت های مدل سازی بر پیش بینی کننده n مرحله ای خطی محلی. و توسعه الگوریتم های کنترل مبتنی بر مدل با توجه به اصول کنترل پیش بینی تعمیم یافته با استفاده از مجموعه های فازی نوع 2.

در طول کتاب، نظریه همیشه با کاربردهای عملی تکمیل می‌شود و از خوانندگان دعوت می‌شود تا فرآیند یادگیری خود را یک قدم جلوتر ببرند و برنامه‌های کاربردی خود را با استفاده از کدهای منبع الگوریتم‌ها (ارائه شده) پیاده‌سازی کنند. به این ترتیب، این کتاب راهنمای مرجع ارزشمندی را برای مهندسین و محققان در زمینه علوم رایانه که به سیستم‌های هوشمند، سیستم‌های مبتنی بر قوانین و عدم قطعیت مدل‌سازی علاقه‌مند هستند، ارائه می‌کند.

This book focuses on a particular domain of Type-2 Fuzzy Logic, related to process modeling and control applications. It deepens readers’understanding of Type-2 Fuzzy Logic with regard to the following three topics: using simpler methods to train a Type-2 Takagi-Sugeno Fuzzy Model; using the principles of Type-2 Fuzzy Logic to reduce the influence of modeling uncertainties on a locally linear n-step ahead predictor; and developing model-based control algorithms according to the Generalized Predictive Control principles using Type-2 Fuzzy Sets.

Throughout the book, theory is always complemented with practical applications and readers are invited to take their learning process one step farther and implement their own applications using the algorithms’ source codes (provided). As such, the book offers avaluable referenceguide for allengineers and researchers in the field ofcomputer science who are interested in intelligent systems, rule-based systems and modeling uncertainty.