Topic Detection and Classification in Social Networks: The Twitter Case

این کتاب روش جدیدی برای تشخیص و طبقه بندی موضوع در شبکه های اجتماعی ارائه می دهد. این کتاب به چندین چالش تحقیقاتی و فنی می پردازد که در حال حاضر توسط جامعه پژوهشی در حال بررسی است، از تجزیه و تحلیل روابط و ارتباطات بین اعضای یک جامعه، تا کیفیت، اعتبار، ارتباط و به موقع بودن محتوا، پیش بینی ترافیک بر اساس مصرف رسانه، تشخیص هرزنامه، به امنیت، حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات شخصی. علاوه بر این، این کتاب تکنیک‌های ابتکاری برای رسیدگی به این چالش‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد و راه‌حل‌های جدیدی را بر اساس نظریه اطلاعات، تجزیه و تحلیل توالی و ترکیب‌شناسی ارائه می‌کند که بر روی داده‌های واقعی به‌دست‌آمده از توییتر اعمال می‌شود.

This book provides a novel method for topic detection and classification in social networks. The book addresses several research and technical challenges that are currently being investigated by the research community, from the analysis of relations and communications between members of a community, to quality, authority, relevance and timeliness of the content, traffic prediction based on media consumption, spam detection, to security, privacy and protection of personal information. Furthermore, the book discusses innovative techniques to address those challenges and provides novel solutions based on information theory, sequence analysis and combinatorics, which are applied on real data obtained from Twitter.