دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Lisa Gitelman
سری: Infrastructures
ISBN (شابک) : 0262518287, 9780262518284
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 196
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب "Raw Data" Is an Oxymoron به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب "داده های خام" یک اکسی مورون است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ما در عصر دادههای بزرگ زندگی میکنیم، با ظرفیت ذخیرهسازی و انتقال که نه تنها برحسب ترابایت، بلکه بر حسب پتابایت اندازهگیری میشود (جایی که پتا نشاندهنده یک کوادریلیون یا هزار تریلیون است). جمع آوری داده ها ثابت و حتی موذیانه است، با هر کلیک و هر \"لایک\" در جایی برای چیزی ذخیره می شود. این کتاب به ما یادآوری میکند که دادهها چیزی جز «خام» هستند، و ما نباید به دادهها به عنوان یک منبع طبیعی فکر کنیم، بلکه به عنوان یک منبع فرهنگی که نیاز به تولید، محافظت و تفسیر دارد. مقالات این کتاب هشت قسمت در تاریخچه داده ها از پیش دیجیتال تا دیجیتال را توصیف می کند. آنها با هم به موضوعاتی مانند روش هایی می پردازند که انواع مختلف داده ها و حوزه های مختلف تحقیق متقابلاً تعریف می کنند. چگونه دادهها در فرآیندهای جمعآوری و استفاده از آنها به صورت «پخته» میشوند. و درگیری بر سر اینکه چه چیزی می تواند -- یا نمی تواند -- به داده \"کاهش\" شود. مشارکت کنندگان تاریخچه فکری داده ها را به عنوان یک مفهوم مورد بحث قرار می دهند. مدلسازی مالی اولیه و برخی منابع غیرمعمول برای دادههای نجومی را توصیف کنید. پیش تاریخ پایگاه داده را در بریده های روزنامه و کارت های فهرست کشف کنید. و "تحریم اطلاعاتی" معاصر عادات آنلاین ما و همچنین پیچیدگی مدیریت داده های علمی را در نظر بگیرید. نویسندگان مقاله: جفری سی بوکر، کوین آر. براین، الن گروبر گاروی، لیزا گیتلمن، استیون جی جکسون، ویرجینیا جکسون، مارکوس کرایوسکی، مری پووی، ریتا رالی، دیوید ریبس، دنیل روزنبرگ، متیو استنلی، تراویس دی ویلیامز
We live in the era of Big Data, with storage and transmission capacity measured not just in terabytes but in petabytes (where peta- denotes a quadrillion, or a thousand trillion). Data collection is constant and even insidious, with every click and every "like" stored somewhere for something. This book reminds us that data is anything but "raw," that we shouldn't think of data as a natural resource but as a cultural one that needs to be generated, protected, and interpreted. The book's essays describe eight episodes in the history of data from the predigital to the digital. Together they address such issues as the ways that different kinds of data and different domains of inquiry are mutually defining; how data are variously "cooked" in the processes of their collection and use; and conflicts over what can -- or can't -- be "reduced" to data. Contributors discuss the intellectual history of data as a concept; describe early financial modeling and some unusual sources for astronomical data; discover the prehistory of the database in newspaper clippings and index cards; and consider contemporary "dataveillance" of our online habits as well as the complexity of scientific data curation. Essay authors:Geoffrey C. Bowker, Kevin R. Brine, Ellen Gruber Garvey, Lisa Gitelman, Steven J. Jackson, Virginia Jackson, Markus Krajewski, Mary Poovey, Rita Raley, David Ribes, Daniel Rosenberg, Matthew Stanley, Travis D. Williams