Multivariate Time Series Analysis in Climate and Environmental Research

ویرایش: 1 
نویسندگان: Zhihua Zhang (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319673394, 9783319673400 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 293 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



این کتاب اطلاعات جامعی در مورد تئوری، مدل‌ها و الگوریتم‌های درگیر در پیشرفته‌ترین تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره ارائه می‌دهد و چندین مورد از آخرین پیشرفت‌های تحقیقاتی در علم آب و هوا و محیط‌زیست را برجسته می‌کند. موضوعات اصلی پرداخته شده عبارتند از تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس چند متغیره، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل سازی تصادفی و بهینه سازی، تجزیه و تحلیل طیفی، تغییرات آب و هوای جهانی، تغییر اقلیم منطقه ای، اکوسیستم و چرخه کربن، پالئوکلیم، و استراتژی هایی برای کاهش تغییرات آب و هوایی.

این راهنمای مستقل برای محققان و دانش‌آموزان پیشرفته از طیف گسترده‌ای از رشته‌ها ارزش زیادی خواهد داشت: افرادی از هواشناسی، اقلیم‌شناسی، اقیانوس‌شناسی، علوم زمین و علوم محیطی با ابزارهای پیشرفته مختلف برای تجزیه و تحلیل چند متغیره آشنا خواهند شد. داده ها، تحقیقات آنها را تا حد زیادی تسهیل می کند، در حالی که کسانی که از ریاضیات کاربردی، آمار، فیزیک و علوم کامپیوتر هستند، یاد خواهند گرفت که چگونه از این ابزارهای تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره برای نزدیک شدن به موضوعات آب و هوایی و محیطی استفاده کنند.

This book offers comprehensive information on the theory, models and algorithms involved in state-of-the-art multivariate time series analysis and highlights several of the latest research advances in climate and environmental science. The main topics addressed include Multivariate Time-Frequency Analysis, Artificial Neural Networks, Stochastic Modeling and Optimization, Spectral Analysis, Global Climate Change, Regional Climate Change, Ecosystem and Carbon Cycle, Paleoclimate, and Strategies for Climate Change Mitigation.

The self-contained guide will be of great value to researchers and advanced students from a wide range of disciplines: those from Meteorology, Climatology, Oceanography, the Earth Sciences and Environmental Science will be introduced to various advanced tools for analyzing multivariate data, greatly facilitating their research, while those from Applied Mathematics, Statistics, Physics, and the Computer Sciences will learn how to use these multivariate time series analysis tools to approach climate and environmental topics.

Front Matter ....Pages i-xii
 Artificial Neural Network  (Zhihua Zhang)....Pages 1-35
 Multivariate Harmonic Analysis  (Zhihua Zhang)....Pages 37-95
 Multivariate Wavelets  (Zhihua Zhang)....Pages 97-148
 Stochastic Representation and Modeling  (Zhihua Zhang)....Pages 149-178
 Multivariate Spectral Analysis  (Zhihua Zhang)....Pages 179-203
 Climate Modeling  (Zhihua Zhang)....Pages 205-216
 Regional Climate Change  (Zhihua Zhang)....Pages 217-231
 Ecosystem and Carbon Cycle  (Zhihua Zhang)....Pages 233-249
 Paleoclimate Proxies  (Zhihua Zhang)....Pages 251-261
 Strategies for Climate Change Mitigation  (Zhihua Zhang)....Pages 263-287