دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Yasemin Altun, Kamalika Das, Taneli Mielikäinen, Donato Malerba, Jerzy Stefanowski, Jesse Read, Marinka Žitnik, Michelangelo Ceci, Sašo Džeroski (eds.) سری: Lecture Notes in Artificial Intelligence 10536 ISBN (شابک) : 9783319712727, 9783319712734 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 473 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 41 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2017، Skopje، Macedonia، 18-22 سپتامبر 2017، Proceedings، Part III: داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18–22, 2017, Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2017، Skopje، Macedonia، 18-22 سپتامبر 2017، Proceedings، Part III نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه مقالات سه جلدی LNAI 10534 – 10536 مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده، ECML PKDD 2017، در اسکوپیه، مقدونیه، در سپتامبر 2017 برگزار میشود.
در مجموع 101 مقاله منظم ارائه شده در بخش اول و دوم به دقت بررسی و از 364 مقاله ارسالی انتخاب شدند. 47 مقاله در رشته علوم داده کاربردی، شهد و آهنگ آزمایشی وجود دارد.
مشارکتها در بخشهای موضوعی با نامهای زیر سازماندهی
شدند:
بخش اول: تشخیص ناهنجاری. بینایی کامپیوتری؛ گروه ها و فرا
یادگیری؛ انتخاب و استخراج ویژگی؛ روش های هسته؛ یادگیری و
بهینه سازی، فاکتورسازی ماتریس و تانسور؛ شبکه ها و نمودارها؛
شبکه های عصبی و یادگیری عمیق.
قسمت دوم: الگو و دنباله کاوی. حریم خصوصی و امنیت؛ مدل ها و
روش های احتمالی؛ توصیه؛ پسرفت؛ یادگیری تقویتی؛ کشف زیر گروه؛
سری های زمانی و جریان ها؛ انتقال و یادگیری چند وظیفه ای؛
یادگیری بدون نظارت و نیمه نظارت.
قسمت سوم: مسیر علم داده کاربردی. مسیر شهد؛ و آهنگ آزمایشی.
The three volume proceedings LNAI 10534 – 10536 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2017, held in Skopje, Macedonia, in September 2017.
The total of 101 regular papers presented in part I and part II was carefully reviewed and selected from 364 submissions; there are 47 papers in the applied data science, nectar and demo track.
The contributions were organized in topical sections named as
follows:
Part I: anomaly detection; computer vision; ensembles and
meta learning; feature selection and extraction; kernel
methods; learning and optimization, matrix and tensor
factorization; networks and graphs; neural networks and deep
learning.
Part II: pattern and sequence mining; privacy and security;
probabilistic models and methods; recommendation; regression;
reinforcement learning; subgroup discovery; time series and
streams; transfer and multi-task learning; unsupervised and
semisupervised learning.
Part III: applied data science track; nectar track; and demo
track.
Front Matter ....Pages I-XXXV
Front Matter ....Pages 1-1
A Novel Framework for Online Sales Burst Prediction (Rui Chen, Jiajun Liu)....Pages 3-14
Analyzing Granger Causality in Climate Data with Time Series Classification Methods (Christina Papagiannopoulou, Stijn Decubber, Diego G. Miralles, Matthias Demuzere, Niko E. C. Verhoest, Willem Waegeman)....Pages 15-26
Automatic Detection and Recognition of Individuals in Patterned Species (Gullal Singh Cheema, Saket Anand)....Pages 27-38
Boosting Based Multiple Kernel Learning and Transfer Regression for Electricity Load Forecasting (Di Wu, Boyu Wang, Doina Precup, Benoit Boulet)....Pages 39-51
CREST - Risk Prediction for Clostridium Difficile Infection Using Multimodal Data Mining (Cansu Sen, Thomas Hartvigsen, Elke Rundensteiner, Kajal Claypool)....Pages 52-63
DC-Prophet: Predicting Catastrophic Machine Failures in DataCenters (You-Luen Lee, Da-Cheng Juan, Xuan-An Tseng, Yu-Ting Chen, Shih-Chieh Chang)....Pages 64-76
Disjoint-Support Factors and Seasonality Estimation in E-Commerce (Abhay Jha)....Pages 77-88
Event Detection and Summarization Using Phrase Network (Sara Melvin, Wenchao Yu, Peng Ju, Sean Young, Wei Wang)....Pages 89-101
Generalising Random Forest Parameter Optimisation to Include Stability and Cost (C. H. Bryan Liu, Benjamin Paul Chamberlain, Duncan A. Little, Ângelo Cardoso)....Pages 102-113
Have It Both Ways—From A/B Testing to A&B Testing with Exceptional Model Mining (Wouter Duivesteijn, Tara Farzami, Thijs Putman, Evertjan Peer, Hilde J. P. Weerts, Jasper N. Adegeest et al.)....Pages 114-126
Koopman Spectral Kernels for Comparing Complex Dynamics: Application to Multiagent Sport Plays (Keisuke Fujii, Yuki Inaba, Yoshinobu Kawahara)....Pages 127-139
Modeling the Temporal Nature of Human Behavior for Demographics Prediction (Bjarke Felbo, Pål Sundsøy, Alex ‘Sandy’ Pentland, Sune Lehmann, Yves-Alexandre de Montjoye)....Pages 140-152
MRNet-Product2Vec: A Multi-task Recurrent Neural Network for Product Embeddings (Arijit Biswas, Mukul Bhutani, Subhajit Sanyal)....Pages 153-165
Optimal Client Recommendation for Market Makers in Illiquid Financial Products (Dieter Hendricks, Stephen J. Roberts)....Pages 166-178
Predicting Self-reported Customer Satisfaction of Interactions with a Corporate Call Center (Joseph Bockhorst, Shi Yu, Luisa Polania, Glenn Fung)....Pages 179-190
Probabilistic Inference of Twitter Users’ Age Based on What They Follow (Benjamin Paul Chamberlain, Clive Humby, Marc Peter Deisenroth)....Pages 191-203
Quantifying Heterogeneous Causal Treatment Effects in World Bank Development Finance Projects (Jianing Zhao, Daniel M. Runfola, Peter Kemper)....Pages 204-215
RSSI-Based Supervised Learning for Uncooperative Direction-Finding (Tathagata Mukherjee, Michael Duckett, Piyush Kumar, Jared Devin Paquet, Daniel Rodriguez, Mallory Haulcomb et al.)....Pages 216-227
Sequential Keystroke Behavioral Biometrics for Mobile User Identification via Multi-view Deep Learning (Lichao Sun, Yuqi Wang, Bokai Cao, Philip S. Yu, Witawas Srisa-an, Alex D. Leow)....Pages 228-240
Session-Based Fraud Detection in Online E-Commerce Transactions Using Recurrent Neural Networks (Shuhao Wang, Cancheng Liu, Xiang Gao, Hongtao Qu, Wei Xu)....Pages 241-252
SINAS: Suspect Investigation Using Offenders’ Activity Space (Mohammad A. Tayebi, Uwe Glässer, Patricia L. Brantingham, Hamed Yaghoubi Shahir)....Pages 253-265
Stance Classification of Tweets Using Skip Char Ngrams (Yaakov HaCohen-kerner, Ziv Ido, Ronen Ya’akobov)....Pages 266-278
Structural Semantic Models for Automatic Analysis of Urban Areas (Gianni Barlacchi, Alberto Rossi, Bruno Lepri, Alessandro Moschitti)....Pages 279-291
Taking It for a Test Drive: A Hybrid Spatio-Temporal Model for Wildlife Poaching Prediction Evaluated Through a Controlled Field Test (Shahrzad Gholami, Benjamin Ford, Fei Fang, Andrew Plumptre, Milind Tambe, Margaret Driciru et al.)....Pages 292-304
Unsupervised Signature Extraction from Forensic Logs (Stefan Thaler, Vlado Menkovski, Milan Petkovic)....Pages 305-316
Urban Water Flow and Water Level Prediction Based on Deep Learning (Haytham Assem, Salem Ghariba, Gabor Makrai, Paul Johnston, Laurence Gill, Francesco Pilla)....Pages 317-329
Using Machine Learning for Labour Market Intelligence (Roberto Boselli, Mirko Cesarini, Fabio Mercorio, Mario Mezzanzanica)....Pages 330-342
Front Matter ....Pages 343-343
Activity-Driven Influence Maximization in Social Networks (Rohit Kumar, Muhammad Aamir Saleem, Toon Calders, Xike Xie, Torben Bach Pedersen)....Pages 345-348
An AI Planning System for Data Cleaning (Roberto Boselli, Mirko Cesarini, Fabio Mercorio, Mario Mezzanzanica)....Pages 349-353
Comparing Hypotheses About Sequential Data: A Bayesian Approach and Its Applications (Florian Lemmerich, Philipp Singer, Martin Becker, Lisette Espin-Noboa, Dimitar Dimitrov, Denis Helic et al.)....Pages 354-357
Data-Driven Approaches for Smart Parking (Fabian Bock, Sergio Di Martino, Monika Sester)....Pages 358-362
Image Representation, Annotation and Retrieval with Predictive Clustering Trees (Ivica Dimitrovski, Dragi Kocev, Suzana Loskovska, Sašo Džeroski)....Pages 363-367
Music Generation Using Bayesian Networks (Tetsuro Kitahara)....Pages 368-372
Phenotype Inference from Text and Genomic Data (Maria Brbić, Matija Piškorec, Vedrana Vidulin, Anita Kriško, Tomislav Šmuc, Fran Supek)....Pages 373-377
Process-Based Modeling and Design of Dynamical Systems (Jovan Tanevski, Nikola Simidjievski, Ljupčo Todorovski, Sašo Džeroski)....Pages 378-382
QuickScorer: Efficient Traversal of Large Ensembles of Decision Trees (Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto, Rossano Venturini)....Pages 383-387
Recent Advances in Kernel-Based Graph Classification (Nils M. Kriege, Christopher Morris)....Pages 388-392
Front Matter ....Pages 393-393
ASK-the-Expert: Active Learning Based Knowledge Discovery Using the Expert (Kamalika Das, Ilya Avrekh, Bryan Matthews, Manali Sharma, Nikunj Oza)....Pages 395-399
Delve: A Data Set Retrieval and Document Analysis System (Uchenna Akujuobi, Xiangliang Zhang)....Pages 400-403
Framework for Exploring and Understanding Multivariate Correlations (Louis Kirsch, Niklas Riekenbrauck, Daniel Thevessen, Marcus Pappik, Axel Stebner, Julius Kunze et al.)....Pages 404-408
Lit@EVE: Explainable Recommendation Based on Wikipedia Concept Vectors (M. Atif Qureshi, Derek Greene)....Pages 409-413
Monitoring Physical Activity and Mental Stress Using Wrist-Worn Device and a Smartphone (Božidara Cvetković, Martin Gjoreski, Jure Šorn, Pavel Maslov, Mitja Luštrek)....Pages 414-418
Tetrahedron: Barycentric Measure Visualizer (Dariusz Brzezinski, Jerzy Stefanowski, Robert Susmaga, Izabela Szczȩch)....Pages 419-422
TF Boosted Trees: A Scalable TensorFlow Based Framework for Gradient Boosting (Natalia Ponomareva, Soroush Radpour, Gilbert Hendry, Salem Haykal, Thomas Colthurst, Petr Mitrichev et al.)....Pages 423-427
TrajViz: A Tool for Visualizing Patterns and Anomalies in Trajectory (Yifeng Gao, Qingzhe Li, Xiaosheng Li, Jessica Lin, Huzefa Rangwala)....Pages 428-431
TrAnET: Tracking and Analyzing the Evolution of Topics in Information Networks (Livio Bioglio, Ruggero G. Pensa, Valentina Rho)....Pages 432-436
WHODID: Web-Based Interface for Human-Assisted Factory Operations in Fault Detection, Identification and Diagnosis (Pierre Blanchart, Cédric Gouy-Pailler)....Pages 437-441
Back Matter ....Pages 443-448