Linked Data: Storing, Querying, and Reasoning

این کتاب تکنیک‌های کارآمد و مؤثر برای مهار قدرت داده‌های پیوندی را با پرداختن به جنبه‌های مختلف مدیریت حجم رو به رشد آن شرح می‌دهد: ذخیره‌سازی، پرس‌وجو، استدلال، مدیریت منشأ و معیار.

برای این منظور. ، فصل 1 مفاهیم اصلی وب معنایی و داده های پیوندی را معرفی می کند و یک نقشه راه برای کتاب ارائه می دهد. بعد، فصل 2 به طور خلاصه مفاهیم اساسی زیربنای فناوری داده های پیوندی را که در کتاب مورد بحث قرار گرفته اند، ارائه می کند. فصل 3 سپس یک نمای کلی از تکنیک ها و سیستم های مختلف برای پرس و جوی مرکزی مجموعه داده های RDF ارائه می دهد، و فصل 4 تکنیک ها و سیستم های مختلف را برای پرس و جو کارآمد مجموعه داده های RDF بزرگ در محیط های توزیع شده تشریح می کند. متعاقباً، فصل 5 به بررسی چگونگی پرداختن به الزامات جریان در پردازش داده‌های جریانی RDF جدید می‌پردازد. فصل 6 مسائل مربوط به عملکرد و مقیاس بندی سیستم های استدلال RDF توزیع شده را پوشش می دهد، در حالی که فصل 7 معیارهایی را برای موتورهای پرس و جو RDF و سیستم های تطبیق نمونه توضیح می دهد. فصل 8 به مدیریت منشأ داده‌های پیوندی می‌پردازد و مدل‌های منشأ مختلف توسعه‌یافته را ارائه می‌دهد. در نهایت، فصل 9 خلاصه ای مختصر ارائه می دهد، برجسته می کند و بینش هایی را در مورد برخی از چالش های باز و جهت گیری های تحقیقاتی ارائه می دهد.
ارائه یک نمای کلی به روز از روش ها، فناوری ها و سیستم های مرتبط با داده های پیوندی، این کتاب عمدتاً برای دانشجویان و محققان در نظر گرفته شده است. کسانی که به دامنه داده های پیوندی علاقه مند هستند. این دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا درکی از مبانی و زیربنای فناوری‌ها و استانداردهای داده‌های پیوندی به دست آورند، در حالی که محققان از پوشش عمیق پیشرفت‌های در حال ظهور و جاری در ذخیره‌سازی داده‌های پیوندی، پرس‌وجو، استدلال و سیستم‌های مدیریت منشأ بهره می‌برند. علاوه بر این، به عنوان نقطه شروعی برای مقابله با چالش های تحقیقاتی بعدی در حوزه مدیریت داده های پیوندی عمل می کند.

This book describes efficient and effective techniques for harnessing the power of Linked Data by tackling the various aspects of managing its growing volume: storing, querying, reasoning, provenance management and benchmarking.

To this end, Chapter 1 introduces the main concepts of the Semantic Web and Linked Data and provides a roadmap for the book. Next, Chapter 2 briefly presents the basic concepts underpinning Linked Data technologies that are discussed in the book. Chapter 3 then offers an overview of various techniques and systems for centrally querying RDF datasets, and Chapter 4 outlines various techniques and systems for efficiently querying large RDF datasets in distributed environments. Subsequently, Chapter 5 explores how streaming requirements are addressed in current, state-of-the-art RDF stream data processing. Chapter 6 covers performance and scaling issues of distributed RDF reasoning systems, while Chapter 7 details benchmarks for RDF query engines and instance matching systems. Chapter 8 addresses the provenance management for Linked Data and presents the different provenance models developed. Lastly, Chapter 9 offers a brief summary, highlighting and providing insights into some of the open challenges and research directions.
Providing an updated overview of methods, technologies and systems related to Linked Data this book is mainly intended for students and researchers who are interested in the Linked Data domain. It enables students to gain an understanding of the foundations and underpinning technologies and standards for Linked Data, while researchers benefit from the in-depth coverage of the emerging and ongoing advances in Linked Data storing, querying, reasoning, and provenance management systems. Further, it serves as a starting point to tackle the next research challenges in the domain of Linked Data management.