Intelligent Medical Decision Support System Based on Imperfect Information: The Case of Ovarian Tumor Diagnosis

این کتاب تشخیص پزشکی کامپیوتری را با تمرکز ویژه بر تشخیص تومور تخمدان مورد بحث قرار می‌دهد - زیرا تشخیص سرطان تخمدان دشوار است و نرخ مرگ و میر بالایی دارد، به ویژه در اروپای مرکزی و شرقی. این مبانی نظری (هم پزشکی و هم ریاضی) سیستم هوشمند OvaExpert را ارائه می دهد که از تصمیم گیری در تشخیص تومور پشتیبانی می کند. OvaExpert اساساً برای کمک به متخصصان زنان در پیش‌بینی بدخیمی تومورهای تخمدان با استفاده از مدل‌های تشخیصی موجود و استفاده از روش‌های مدرن هوش محاسباتی که داده‌های پزشکی نادرست و ناقص را در خود جای می‌دهد، ایجاد شده است، که هر دو از ویژگی‌های رایج عمل پزشکی روزمره هستند. این کتاب روش‌های جدید مبتنی بر مجموعه‌های فازی با ارزش بازه‌ای و تئوری کاردینالیته‌های آنها را ارائه می‌کند.

This book discusses computer-supported medical diagnosis with a particular focus on ovarian tumor diagnosis – since ovarian cancer is difficult to diagnose and has high mortality rates, especially in Central and Eastern Europe. It presents the theoretical foundations (both medical and mathematical) of the intelligent OvaExpert system, which supports decision-making in tumor diagnosis. OvaExpert was created primarily to help gynecologists predict the malignancy of ovarian tumors by applying the existing diagnostic models and using modern methods of computational intelligence that accommodate imprecise and imperfect medical data, both of which are common features of everyday medical practice. The book presents novel methods based on interval-valued fuzzy sets and the theory of their cardinalities.